AI อ้างเว็บไหนเมื่อคนไทยถามเรื่องวัสดุก่อสร้าง: ผลวิจัย 5 AI พร้อมวิธีวิจัยและสิ่งที่ธุรกิจวัสดุควรทำ

ผลสำคัญ 6 ข้อจากกว่า 10,000 คำตอบ

จากการวิจัยกว่า 10,000 คำตอบ (11,192 คำตอบ จาก 480 คำถาม × 5 AI · 2–5 พ.ย. 2026) เราพบว่า AI ใช้เว็บของธุรกิจวัสดุเองเป็นแหล่งหลัก แต่แต่ละ AI เลือกแหล่งเสริมต่างกันมาก ตัวเลขในหัวข้อนี้เป็น “สัดส่วนของคำตอบที่อ้างเว็บประเภทนั้นอย่างน้อย 1 ลิงก์” จากคำตอบทั้งหมด 1 คำตอบจึงนับได้หลายประเภท

1. 7 ใน 10 คำตอบอ้างเว็บธุรกิจวัสดุ: 72.6% ±0.8 ของคำตอบอ้างเว็บผู้ผลิตหรือธุรกิจวัสดุอย่างน้อย 1 ลิงก์ (n=11,192) ตามด้วยร้านวัสดุ/marketplace 35.0% ±0.9 และ Facebook/โซเชียล 29.5% ±0.8
2. Google AI Overviews พึ่งโซเชียลและชุมชน: คำตอบ AI Overviews อ้าง Facebook/โซเชียล 88.3% ±1.3 และ Pantip/ชุมชน 42.3% ±2.0 (n=2,240)
3. ChatGPT แทบไม่อ้างโซเชียล: ChatGPT (ค้นเว็บ) อ้างโซเชียล 2.0% ±0.6 แต่อ้างหน่วยงาน/วิชาการ 37.5% ±2.0 (n=2,239)
4. Perplexity อ้างร้านวัสดุและสื่อ: 62.5% ±2.0 ของคำตอบ Perplexity อ้างร้านวัสดุ/marketplace และ 55.8% ±2.1 อ้างสื่อ/เว็บเปรียบเทียบ (n=2,233)
5. อันดับ Google ช่วย AI ของ Google: ลิงก์ใน AI Overviews 47–68% มาจากโดเมนที่ติด 10 อันดับแรกของ Google ในคำถามเดียวกัน แล้วแต่วันที่เก็บ (รวมทุกรอบ 57.7% ±0.7 · n=16,803 ลิงก์) ส่วน ChatGPT (ค้นเว็บ) 6.3% ±0.5 และ Perplexity 7.6% ±0.3
6. ถูกเอ่ยชื่อ ≠ ถูกอ้างเว็บ: SCG ถูกเอ่ยชื่อใน 11.3% ±0.6 ของคำตอบ TOA 5.7% ±0.4 แต่ในคำตอบที่เอ่ยชื่อ TOA มีลิงก์ไปเว็บ TOA แค่ 20.7% ±3.1 (n=639)

ขั้นที่ 1: หา prompt ที่ลูกค้าวัสดุถามจริง

Prompt (คำถามที่คนพิมพ์ถาม AI) คือจุดเริ่มต้นของ SEO & AI Search วงการวัสดุ เพราะ AI ตอบแต่ละคำถามจากเว็บคนละชุด ธุรกิจวัสดุควรรวบรวมคำถามที่ลูกค้าถามจริงก่อน แยกตามหัวข้อสินค้าและขั้นการซื้อ แล้วค่อยวัดว่า AI ตอบอย่างไร หนังสือ AI SEO For Dummies บทที่ 5 แนะนำให้ทำชุดคำถามเป็นระบบและแยกคำถามที่ระบุแบรนด์ออกจากคำถามทั่วไป ส่วนบทที่ 9 แนะนำให้วางคำถามตามระดับการรับรู้ของลูกค้า และ The Art of SEO (บทที่ 6) ก็แนะนำให้เริ่มจากหัวข้อและคำถามตามเส้นทางของลูกค้าก่อนเลือกคำค้น

ตัวอย่างคำถามเรื่องเหล็กในชุดของเรา ได้แก่ “ซื้อเหล็กเส้นที่ไหนถูกและได้น้ำหนักเต็ม” “เหล็กเส้นยี่ห้อไหนได้มาตรฐานมอก. และไม่เป็นเหล็กเบา” และ “เหล็กรูปพรรณสำหรับต่อเติมยี่ห้อไหนหนาเต็มสเปก” คำถามแบบนี้คือคำถามที่ลูกค้าใช้ตัดสินใจซื้อ ถ้าเว็บของคุณไม่มีคำตอบเรื่องราคา มาตรฐาน และที่ซื้อ AI ก็ต้องไปหาจากเว็บอื่น

ชุดคำถามหลักของงานวิจัยนี้มี 320 ข้อ (มุมเจ้าของบ้าน/ผู้ซื้อ): 8 หัวข้อสินค้า × 4 ขั้นการซื้อ × 10 ข้อ ทุกข้อเป็นภาษาที่ลูกค้าใช้ ไม่ใส่ชื่อแบรนด์ในคำถาม เพื่อวัดว่า AI เลือกแบรนด์และเว็บไหนเอง และมีชุดเสริมอีก 160 ข้อในมุมนักออกแบบ/สถาปนิก ใช้ 8 หัวข้อเดียวกัน (ผลแยกอยู่ในหัวข้อ คำถามมุมนักออกแบบ/สถาปนิก) วิธีเลือกคำถามแบบเดียวกันอยู่ในหน้า Prompt Tracking คืออะไร

หัวข้อ	ตัวอย่างคำถาม (ขั้นเรียนรู้ปัญหา)	ตัวอย่างคำถาม (ขั้นซื้อ/ราคา/หาช่าง)	คำตอบ (n)
หลังคา/กันร้อน	ซื้อบ้านทรงโมเดิร์นหลังคาเมทัลชีท ช่วงบ่ายบ้านร้อนเหมือนเตาอบ ต้องแก้ยังไง	เปลี่ยนหลังคาบ้านชั้นเดียว 100 ตารางเมตร ค่าใช้จ่ายรวมค่าแรงประมาณเท่าไหร่	1,400
ผนัง/ฝ้า	ผนังบ้านมีรอยร้าวแนวเฉียงตรงมุมหน้าต่าง อันตรายไหม เกิดจากอะไร	ก่อผนังอิฐมวลเบาราคาต่อตารางเมตรรวมค่าแรงเท่าไหร่	1,400
พื้น	คอนโดมีแมวกับหมา อยากเปลี่ยนพื้นให้ไม่เป็นรอยข่วน ควรคิดเรื่องอะไรบ้าง	ปูพื้น SPC คอนโด 35 ตารางเมตร รวมค่าแรงประมาณเท่าไหร่	1,399
สี/กันซึม	ผนังภายนอกบ้านขึ้นราดำเป็นคราบ ทาสีใหม่แล้วไม่นานก็ขึ้นอีก ต้องแก้ยังไง	ทาสีภายนอกบ้านสองชั้นทั้งหลัง ค่าใช้จ่ายรวมค่าแรงประมาณเท่าไหร่	1,400
ประตู/หน้าต่าง	บ้านติดถนนใหญ่ เสียงรถดังเข้าห้องนอน อยากเปลี่ยนหน้าต่างให้เงียบขึ้น ต้องดูอะไรบ้าง	เปลี่ยนหน้าต่าง uPVC ทั้งบ้านทาวน์โฮม 3 ชั้น ราคาประมาณเท่าไหร่	1,400
ห้องน้ำ/ครัว	รีโนเวทห้องน้ำบ้านเก่าอายุ 25 ปี งบ 1 แสน ควรเริ่มจากตรงไหน	รีโนเวทห้องน้ำทั้งห้องขนาด 2×2.5 เมตร ค่าใช้จ่ายประมาณเท่าไหร่	1,400
โครงสร้าง	ส่วนต่อเติมหลังบ้านทรุดแยกจากตัวบ้าน เกิดจากอะไร แก้ยังไง	ตอกเสาเข็มสำหรับต่อเติมหลังบ้าน ราคาต้นละเท่าไหร่	1,400
ประหยัดพลังงาน	ค่าไฟบ้านเดือนละ 5,000 บาท อยากลดลง ควรเริ่มที่ตัวบ้านหรือเครื่องใช้ไฟฟ้า	ติดโซลาร์รูฟบ้าน 5 kW ราคาเท่าไหร่ คืนทุนกี่ปี	1,393

เปิดดูตัวอย่างคำถาม 32 ข้อ (ข้อแรกของทุกหัวข้อ × ขั้นการซื้อ)

รหัส	หัวข้อ	ขั้น	คำถาม
MAT1101	หลังคา/กันร้อน	เรียนรู้ปัญหา	ซื้อบ้านทรงโมเดิร์นหลังคาเมทัลชีท ช่วงบ่ายบ้านร้อนเหมือนเตาอบ ต้องแก้ยังไง
MAT1201	หลังคา/กันร้อน	เทียบชนิดวัสดุ	หลังคาเมทัลชีทกับกระเบื้องคอนกรีต แบบไหนเหมาะกับบ้านในเมืองร้อนมากกว่า
MAT1301	หลังคา/กันร้อน	เลือกแบรนด์/รุ่น	แนะนำยี่ห้อหลังคาเมทัลชีทที่กันร้อนดีและไม่เป็นสนิมง่ายหน่อย
MAT1401	หลังคา/กันร้อน	ซื้อ/ราคา/หาช่าง	เปลี่ยนหลังคาบ้านชั้นเดียว 100 ตารางเมตร ค่าใช้จ่ายรวมค่าแรงประมาณเท่าไหร่
MAT2101	ผนัง/ฝ้า	เรียนรู้ปัญหา	ผนังบ้านมีรอยร้าวแนวเฉียงตรงมุมหน้าต่าง อันตรายไหม เกิดจากอะไร
MAT2201	ผนัง/ฝ้า	เทียบชนิดวัสดุ	อิฐมวลเบากับอิฐมอญ แบบไหนกันร้อนและแข็งแรงกว่าสำหรับบ้านสร้างใหม่
MAT2301	ผนัง/ฝ้า	เลือกแบรนด์/รุ่น	อิฐมวลเบายี่ห้อไหนดี ได้มาตรฐานและไม่แตกง่าย
MAT2401	ผนัง/ฝ้า	ซื้อ/ราคา/หาช่าง	ก่อผนังอิฐมวลเบาราคาต่อตารางเมตรรวมค่าแรงเท่าไหร่
MAT3101	พื้น	เรียนรู้ปัญหา	คอนโดมีแมวกับหมา อยากเปลี่ยนพื้นให้ไม่เป็นรอยข่วน ควรคิดเรื่องอะไรบ้าง
MAT3201	พื้น	เทียบชนิดวัสดุ	พื้น SPC กับไวนิลกับลามิเนต สำหรับคอนโด แบบไหนดีที่สุด
MAT3301	พื้น	เลือกแบรนด์/รุ่น	พื้น SPC ยี่ห้อไหนดี กันน้ำจริงและไม่โก่ง
MAT3401	พื้น	ซื้อ/ราคา/หาช่าง	ปูพื้น SPC คอนโด 35 ตารางเมตร รวมค่าแรงประมาณเท่าไหร่
MAT4101	สี/กันซึม	เรียนรู้ปัญหา	ผนังภายนอกบ้านขึ้นราดำเป็นคราบ ทาสีใหม่แล้วไม่นานก็ขึ้นอีก ต้องแก้ยังไง
MAT4201	สี/กันซึม	เทียบชนิดวัสดุ	สีอะคริลิกกับสีน้ำมัน ต่างกันยังไง ทาภายนอกแบบไหนดีกว่า
MAT4301	สี/กันซึม	เลือกแบรนด์/รุ่น	สีทาภายนอกยี่ห้อไหนทนแดดทนฝนที่สุดในเมืองไทย
MAT4401	สี/กันซึม	ซื้อ/ราคา/หาช่าง	ทาสีภายนอกบ้านสองชั้นทั้งหลัง ค่าใช้จ่ายรวมค่าแรงประมาณเท่าไหร่
MAT5101	ประตู/หน้าต่าง	เรียนรู้ปัญหา	บ้านติดถนนใหญ่ เสียงรถดังเข้าห้องนอน อยากเปลี่ยนหน้าต่างให้เงียบขึ้น ต้องดูอะไรบ้าง
MAT5201	ประตู/หน้าต่าง	เทียบชนิดวัสดุ	หน้าต่าง uPVC กับอลูมิเนียม แบบไหนกันเสียงและกันร้อนดีกว่า
MAT5301	ประตู/หน้าต่าง	เลือกแบรนด์/รุ่น	หน้าต่าง uPVC ยี่ห้อไหนดีและรับประกันนาน
MAT5401	ประตู/หน้าต่าง	ซื้อ/ราคา/หาช่าง	เปลี่ยนหน้าต่าง uPVC ทั้งบ้านทาวน์โฮม 3 ชั้น ราคาประมาณเท่าไหร่
MAT6101	ห้องน้ำ/ครัว	เรียนรู้ปัญหา	รีโนเวทห้องน้ำบ้านเก่าอายุ 25 ปี งบ 1 แสน ควรเริ่มจากตรงไหน
MAT6201	ห้องน้ำ/ครัว	เทียบชนิดวัสดุ	ชักโครกแบบชิ้นเดียวกับสองชิ้น ต่างกันยังไง แบบไหนดีกว่า
MAT6301	ห้องน้ำ/ครัว	เลือกแบรนด์/รุ่น	สุขภัณฑ์ยี่ห้อไหนดี ชักโครกประหยัดน้ำและกดลงดี
MAT6401	ห้องน้ำ/ครัว	ซื้อ/ราคา/หาช่าง	รีโนเวทห้องน้ำทั้งห้องขนาด 2×2.5 เมตร ค่าใช้จ่ายประมาณเท่าไหร่
MAT7101	โครงสร้าง	เรียนรู้ปัญหา	ส่วนต่อเติมหลังบ้านทรุดแยกจากตัวบ้าน เกิดจากอะไร แก้ยังไง
MAT7201	โครงสร้าง	เทียบชนิดวัสดุ	เสาเข็มเจาะกับเสาเข็มตอก ต่างกันยังไง แบบไหนเหมาะกับต่อเติมบ้าน
MAT7301	โครงสร้าง	เลือกแบรนด์/รุ่น	ปูนซีเมนต์ยี่ห้อไหนดีสำหรับงานโครงสร้างบ้าน
MAT7401	โครงสร้าง	ซื้อ/ราคา/หาช่าง	ตอกเสาเข็มสำหรับต่อเติมหลังบ้าน ราคาต้นละเท่าไหร่
MAT8101	ประหยัดพลังงาน	เรียนรู้ปัญหา	ค่าไฟบ้านเดือนละ 5,000 บาท อยากลดลง ควรเริ่มที่ตัวบ้านหรือเครื่องใช้ไฟฟ้า
MAT8201	ประหยัดพลังงาน	เทียบชนิดวัสดุ	โซลาร์รูฟแบบออนกริดกับไฮบริดแบบมีแบตเตอรี่ ต่างกันยังไง แบบไหนคุ้มกว่า
MAT8301	ประหยัดพลังงาน	เลือกแบรนด์/รุ่น	โซลาร์รูฟบริษัทไหนน่าเชื่อถือ มีรับประกันและบริการหลังการขาย
MAT8401	ประหยัดพลังงาน	ซื้อ/ราคา/หาช่าง	ติดโซลาร์รูฟบ้าน 5 kW ราคาเท่าไหร่ คืนทุนกี่ปี

ดาวน์โหลดชุดคำถามหลักทั้ง 320 ข้อ (รหัส หัวข้อ ขั้นการซื้อ คำถาม) ไปทดสอบกับธุรกิจของคุณได้: ไฟล์ CSV ชุดคำถามวัสดุก่อสร้าง 320 ข้อ

ขั้นที่ 2: ทดสอบว่า AI ดึงเว็บประเภทไหน (ผลวิจัยวงการวัสดุ)

ขั้นที่ 2 คือถามคำถามชุดเดียวกันกับ AI หลายเจ้า หลายรอบ แล้วนับว่าเว็บที่ AI อ้างเป็นประเภทไหน เราถาม 480 คำถาม (ชุดหลัก 320 ข้อ 6 รอบ + ชุดนักออกแบบ 160 ข้อ 2 รอบ) กับ Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT (ค้นเว็บ), Gemini และ Perplexity (2–5 พ.ย. 2026) ได้ 11,192 คำตอบ และ 59,655 ลิงก์ ภาพรวมคือ เว็บของผู้ผลิตและธุรกิจวัสดุถูกอ้างใน 72.6% ของคำตอบ (±0.8 · n=11,192)

ตัวเลข “เว็บผู้ผลิต/ธุรกิจวัสดุ” รวมเว็บผู้ผลิต ร้านเล็ก ผู้รับเหมา และช่างที่มีเว็บของตัวเอง เพราะโดเมนที่เราไม่ได้ตรวจด้วยตาจะถูกนับในกลุ่มนี้ ตัวเลขกลุ่มนี้จึงอาจสูงกว่าจริงเล็กน้อย (ดูวิธีวิจัย) ถ้านับเป็นสัดส่วนของลิงก์แทนสัดส่วนของคำตอบ กลุ่มนี้ได้ 49.2% ของลิงก์ทั้งหมด (±0.4 · n=59,655 ลิงก์)

จุดที่เปลี่ยนจากผลชุดแรก: ในชุดแรก 6,393 คำตอบ Pantip/ชุมชน (13.7%) อยู่เหนือหน่วยงาน/วิชาการ (13.1%) เล็กน้อย ในชุดเต็มหน่วยงาน/วิชาการขึ้นมาเป็น 15.1% ±0.7 และ Pantip/ชุมชนเป็น 12.7% ±0.6 ส่วนใหญ่เพราะคำถามมุมนักออกแบบอ้างหน่วยงานมากและอ้าง Pantip น้อย (ถ้าดูเฉพาะชุดเจ้าของบ้าน 2 ประเภทนี้ยังใกล้กันที่ หน่วยงาน/วิชาการ 13.4% และ Pantip/ชุมชน 13.7%)

AI แต่ละเจ้าอ้างเว็บคนละประเภท

AI แต่ละเจ้าเลือกแหล่งต่างกันจนต้องวางแผนแยกกัน Google AI Overviews อ้างโซเชียลและ Pantip บ่อย ChatGPT (ค้นเว็บ) อ้างเว็บธุรกิจและหน่วยงาน Perplexity อ้างร้านวัสดุและสื่อ ส่วน Gemini มีลิงก์อ้างอิงแค่ 30.9% ±1.9 ของคำตอบ (n=2,240) ตัวเลขของ Gemini ทุกช่องจึงต่ำ

AI แต่ละเจ้าใส่ลิงก์ต่อคำตอบไม่เท่ากัน: Perplexity เฉลี่ย 10.0 ลิงก์ต่อคำตอบ Google AI Overviews 7.5 ChatGPT (ค้นเว็บ) 5.0 Google AI Mode 2.8 และ Gemini 1.4 (n=2,239–2,240 คำตอบต่อแพลตฟอร์ม · Perplexity 2,233 · 2–5 พ.ย. 2026) AI ที่ใส่ลิงก์มากจึงได้ % ของคำตอบสูงกว่าในทุกประเภท ถ้าดูเป็นสัดส่วนลิงก์แทน ทิศทางยังเหมือนเดิม เช่น Facebook/โซเชียลเป็น 31.9% ±0.7 ของลิงก์ AI Overviews (n=16,803) แต่เป็น 0.5% ±0.1 ของลิงก์ ChatGPT (ค้นเว็บ) (n=11,197)

แพลตฟอร์ม (n คำตอบ)	เว็บผู้ผลิต/ธุรกิจวัสดุ	ร้านวัสดุ/marketplace	Facebook/โซเชียล	Pantip/ชุมชน	YouTube/TikTok	สื่อ/เว็บเปรียบเทียบ	หน่วยงาน/วิชาการ	มีลิงก์อ้างอิง
Google AI Overviews (2,240)	88.8% ±1.3	46.8% ±2.1	88.3% ±1.3	42.3% ±2.0	26.7% ±1.8	20.4% ±1.7	8.3% ±1.1	96.9% ±0.7
Google AI Mode (2,240)	62.2% ±2.0	24.5% ±1.8	37.5% ±2.0	15.1% ±1.5	5.3% ±0.9	9.7% ±1.2	5.5% ±0.9	82.8% ±1.6
ChatGPT (ค้นเว็บ) (2,239)	88.7% ±1.3	27.6% ±1.9	2.0% ±0.6	0.1% ±0.2	0.1% ±0.2	12.1% ±1.4	37.5% ±2.0	97.3% ±0.7
Gemini (2,240)	29.3% ±1.9	13.8% ±1.4	1.6% ±0.5	0.4% ±0.3	2.5% ±0.7	10.0% ±1.2	2.1% ±0.6	30.9% ±1.9
Perplexity (2,233)	94.0% ±1.0	62.5% ±2.0	18.4% ±1.6	5.6% ±1.0	12.1% ±1.4	55.8% ±2.1	22.0% ±1.7	100.0% ±0.1

Google AI Mode ใส่ลิงก์ที่พาไปหน้าค้นหาของ Google เองใน 17.5% ของคำตอบ (±1.6) ซึ่งมากกว่า AI อื่น ดูการทำงานของ AI ฝั่ง Google เพิ่มได้ที่ Google AI Overviews คืออะไร

หน้าที่ AI อ้าง ติดหน้าแรก Google กี่ %

อันดับใน Google ยังช่วยเรื่อง AI ของ Google ชัดเจน 57.7% ของลิงก์ใน AI Overviews (±0.7 · n=16,803 ลิงก์) เป็นโดเมนที่ติด 10 อันดับแรกของ Google ในคำถามเดียวกันและรอบเดียวกัน และ 38.0% ±0.7 เป็น URL เดียวกันเป๊ะ แต่ ChatGPT (ค้นเว็บ) ซ้อนกับหน้าแรก Google แค่ 6.3% ±0.5 (n=11,197) และ Perplexity 7.6% ±0.3 (n=22,228) การติดหน้าแรก Google จึงไม่พอสำหรับ AI แชตบอต

จุดที่เปลี่ยนจากผลชุดแรก: ในชุดแรก 6,393 คำตอบ ลิงก์ AI Overviews ที่มาจากโดเมนหน้าแรก Google อยู่ที่ 52.8% (ราวครึ่งหนึ่ง) ชุดเต็มรวมทุกรอบเป็น 57.7% เพราะในชุดคำถามหลัก รอบวันที่ 5 พ.ย. ซ้อนกับหน้าแรก Google 66.3–68.3% ของลิงก์ เทียบ 46.9–48.6% ในวันที่ 2–3 พ.ย. ความต่างระหว่างวันนี้มากกว่าค่าคลาดเคลื่อน และอาจมาจากทั้งผล Google ที่เปลี่ยนและวิธีเก็บผลค้นหาในวันนั้น (กำลังตรวจสอบ) จึงควรอ่านว่า “ราวครึ่งถึงสองในสาม แล้วแต่วัน” ไม่ใช่ค่าคงที่ เราจะติดตามในรอบวัดถัดไป

แต่ละหัวข้อสินค้าและขั้นการซื้อ AI ไปหาข้อมูลคนละที่

หัวข้อสินค้ามีผลกับแหล่งที่ AI ใช้ หัวข้อประหยัดพลังงานอ้างหน่วยงาน/วิชาการ 40.6% ของคำตอบ (±2.6 · n=1,393) สูงกว่าหัวข้ออื่นมาก ส่วนหลังคา ผนัง/ฝ้า และสี/กันซึมอ้างร้านวัสดุ/marketplace 43.2% ±2.6 42.9% ±2.6 และ 45.0% ±2.6 และห้องน้ำ/ครัวกับโครงสร้างอ้าง Pantip/ชุมชน 18.0% ±2.0 และ 16.6% ±2.0 (n=1,400) สูงกว่าภาพรวมที่ 12.7% ±0.6 ตัวเลขรายหัวข้อรวมคำตอบของทั้ง 2 ชุดคำถาม ส่วนตัวเลขรายขั้นการซื้อด้านล่างมาจากชุดเจ้าของบ้าน/ผู้ซื้อ

ขั้นการซื้อก็เปลี่ยนแหล่ง ในขั้นเลือกแบรนด์/รุ่น AI อ้างร้านวัสดุ/marketplace 46.5% ของคำตอบ (±2.0 · n=2,400) มากกว่าขั้นเรียนรู้ปัญหาที่ 30.9% ±1.8 ส่วนขั้นเรียนรู้ปัญหาอ้าง YouTube/TikTok 14.1% ±1.4 มากกว่าขั้นอื่น

ตัวอย่าง: คำถามเรื่องเหล็ก AI อ้างเว็บแบบไหน

คำถามเรื่องเหล็กแสดงให้เห็นว่าคำถามที่ใกล้การซื้อ AI อ้างทั้งเว็บธุรกิจและร้านวัสดุ แต่ละคำถามด้านล่างมี 5 AI × 6 รอบ ตัวเลขคือจำนวนคำตอบที่อ้างเว็บประเภทนั้น จำนวนต่อคำถามน้อย จึงใช้ดูทิศทางเท่านั้น

คำถาม (n คำตอบ)	เว็บผู้ผลิต/ธุรกิจวัสดุ	ร้านวัสดุ/marketplace	Facebook/โซเชียล	หน่วยงาน/วิชาการ	สื่อ/เว็บเปรียบเทียบ
ซื้อเหล็กเส้นที่ไหนถูกและได้น้ำหนักเต็ม (30)	25 จาก 30	21 จาก 30	10 จาก 30	3 จาก 30	0 จาก 30
เหล็กเส้นยี่ห้อไหนได้มาตรฐานมอก. และไม่เป็นเหล็กเบา (30)	25 จาก 30	20 จาก 30	11 จาก 30	14 จาก 30	6 จาก 30
เหล็กรูปพรรณสำหรับต่อเติมยี่ห้อไหนหนาเต็มสเปก (30)	18 จาก 30	16 จาก 30	9 จาก 30	12 จาก 30	0 จาก 30

เว็บที่ AI อ้างบ่อยที่สุด 15 อันดับ

facebook.com เป็นเว็บที่ถูกอ้างในคำตอบมากที่สุด (25.2% ±0.8 · n=11,192) ตามด้วย pantip.com 12.2% ±0.6 ร้านวัสดุและแพลตฟอร์มขายวัสดุหลายเว็บอยู่ใน 15 อันดับแรก เราแสดงเป็นประเภทโดยไม่ระบุชื่อ เพราะงานนี้วัดภาพรวมของวงการ ไม่ได้เทียบร้านค้ากัน

อันดับ	เว็บ	ประเภท	% ของคำตอบที่อ้าง (±95%)
1	facebook.com	Facebook/โซเชียล	25.2% ±0.8
2	pantip.com	Pantip/ชุมชน	12.2% ±0.6
3	ร้านวัสดุ/แพลตฟอร์ม (ไม่ระบุชื่อ)	ร้านวัสดุ/marketplace	10.9% ±0.6
4	youtube.com	YouTube/TikTok	6.8% ±0.5
5	ร้านวัสดุ/แพลตฟอร์ม (ไม่ระบุชื่อ)	ร้านวัสดุ/marketplace	6.7% ±0.5
6	jorakay.co.th	เว็บผู้ผลิต/ธุรกิจวัสดุ	6.3% ±0.4
7	baanlaesuan.com	สื่อ/เว็บเปรียบเทียบ	5.7% ±0.4
8	th.my-best.com	สื่อ/เว็บเปรียบเทียบ	5.6% ±0.4
9	ร้านวัสดุ/แพลตฟอร์ม (ไม่ระบุชื่อ)	ร้านวัสดุ/marketplace	5.6% ±0.4
10	lemon8-app.com	Facebook/โซเชียล	5.5% ±0.4
11	google.com	ลิงก์ของ Google	5.3% ±0.4
12	ร้านวัสดุ/แพลตฟอร์ม (ไม่ระบุชื่อ)	ร้านวัสดุ/marketplace	5.3% ±0.4
13	ร้านวัสดุ/แพลตฟอร์ม (ไม่ระบุชื่อ)	ร้านวัสดุ/marketplace	4.1% ±0.4
14	beger.co.th	เว็บผู้ผลิต/ธุรกิจวัสดุ	3.9% ±0.4
15	ร้านวัสดุ/แพลตฟอร์ม (ไม่ระบุชื่อ)	ร้านวัสดุ/marketplace	3.2% ±0.3

นักออกแบบและสถาปนิกถาม AI ได้แหล่งข้อมูลต่างจากเจ้าของบ้านอย่างไร

เมื่อคำถามเป็นภาษาของนักออกแบบหรือสถาปนิก AI อ้างหน่วยงาน/วิชาการและเว็บผู้ผลิตบ่อยขึ้น และอ้างร้านวัสดุ Pantip และ YouTube น้อยลง เราถามคำถามมุมนักออกแบบ/สถาปนิก 160 ข้อ (8 หัวข้อเดียวกับชุดหลัก × 3 ขั้นงาน: ออกแบบเบื้องต้น · พัฒนาแบบ/กำหนดสเปก · ประมูล/เทียบราคา) กับ AI 5 เจ้า 2 รอบ (5 พ.ย. 2026) ได้ 1,599 คำตอบ แล้วเทียบกับคำถามมุมเจ้าของบ้าน 320 ข้อที่เก็บวันเดียวกัน (4,800 คำตอบ) เพื่อตัดผลของวันที่เก็บออก

คำตอบของคำถามนักออกแบบอ้างหน่วยงาน/วิชาการ 25.1% ±2.1 เทียบ 13.9% ±1.0 ในคำถามเจ้าของบ้าน (เกือบ 2 เท่า) และอ้างเว็บผู้ผลิต/ธุรกิจวัสดุ 78.5% ±2.0 เทียบ 72.6% ±1.3 แต่อ้างร้านวัสดุ/marketplace 24.3% ±2.1 เทียบ 37.5% ±1.4 และ Pantip/ชุมชน 6.5% ±1.2 เทียบ 13.8% ±1.0 ส่วน Facebook/โซเชียลใกล้กัน (28.4% และ 30.4% ต่างกันไม่เกินค่าคลาดเคลื่อน) ใน ChatGPT (ค้นเว็บ) คำถามนักออกแบบได้คำตอบที่อ้างหน่วยงาน/วิชาการ 50.8% ±5.5 (n=319) เทียบ 36.5% ±3.0 (n=960) ในคำถามเจ้าของบ้าน

ขั้นงานออกแบบก็เปลี่ยนแหล่ง ขั้นออกแบบเบื้องต้นอ้างหน่วยงาน/วิชาการ 32.0% ±3.9 ของคำตอบ (n=560) มากกว่าขั้นประมูล/เทียบราคาที่ 17.7% ±3.4 ส่วนขั้นประมูล/เทียบราคาอ้างร้านวัสดุ/marketplace 29.4% ±4.1 (n=480) มากกว่าขั้นพัฒนาแบบ/กำหนดสเปกที่ 19.5% ±3.3 และคำตอบของคำถามนักออกแบบเอ่ยชื่อ SCG แค่ 6.0% ±1.2 เทียบ 12.3% ±0.9 ในคำถามเจ้าของบ้านวันเดียวกัน

ประเภทเว็บที่ถูกอ้าง	นักออกแบบ ทั้งหมด (n=1,599)	ออกแบบเบื้องต้น (n=560)	พัฒนาแบบ/กำหนดสเปก (n=559)	ประมูล/เทียบราคา (n=480)	เจ้าของบ้าน วันเดียวกัน (n=4,800)	เจ้าของบ้าน ทุกรอบ (n=9,593)
เว็บผู้ผลิต/ธุรกิจวัสดุ	78.5% ±2.0	77.5% ±3.5	80.1% ±3.3	77.7% ±3.7	72.6% ±1.3	71.6% ±0.9
ร้านวัสดุ/marketplace	24.3% ±2.1	24.8% ±3.6	19.5% ±3.3	29.4% ±4.1	37.5% ±1.4	36.8% ±1.0
Facebook/โซเชียล	28.4% ±2.2	27.5% ±3.7	29.5% ±3.8	28.1% ±4.0	30.4% ±1.3	29.7% ±0.9
Pantip/ชุมชน	6.5% ±1.2	5.0% ±1.8	6.1% ±2.0	8.8% ±2.5	13.8% ±1.0	13.7% ±0.7
YouTube/TikTok	5.1% ±1.1	5.4% ±1.9	6.3% ±2.0	3.3% ±1.6	9.9% ±0.8	10.1% ±0.6
สื่อ/เว็บเปรียบเทียบ	15.4% ±1.8	19.8% ±3.3	11.3% ±2.6	15.0% ±3.2	23.3% ±1.2	22.6% ±0.8
หน่วยงาน/วิชาการ	25.1% ±2.1	32.0% ±3.9	24.5% ±3.6	17.7% ±3.4	13.9% ±1.0	13.4% ±0.7
มีลิงก์อ้างอิงอย่างน้อย 1 ลิงก์	83.4% ±1.8	82.5% ±3.1	84.1% ±3.0	83.8% ±3.3	82.3% ±1.1	81.2% ±0.8

สำหรับธุรกิจวัสดุ ผลนี้แปลว่าหน้าสเปกสำหรับนักออกแบบ เช่น ค่าทางเทคนิค มาตรฐาน มอก. ผลทดสอบ ฉลากหรือการรับรองจากหน่วยงาน และรายละเอียดที่อ่านเป็นข้อความได้ (ไม่ใช่แค่ไฟล์ PDF) สำคัญพอ ๆ กับหน้าขายของ เพราะเมื่อคำถามเป็นภาษานักออกแบบ AI หยิบเว็บผู้ผลิตและหน่วยงานบ่อยขึ้น และหยิบร้านค้าน้อยลง (AI SEO For Dummies บทที่ 12 เรื่องหน้าสเปกและข้อมูลที่ AI ยกไปตอบได้) ข้อควรระวัง: ชุดนี้เก็บ 2 รอบในวันเดียว ค่าคลาดเคลื่อนจึงกว้างกว่าชุดหลัก (±1.1–2.2 จุด) และเป็นการเทียบ “แบบของคำถาม” ไม่ได้วัดว่าคนถามเป็นใครจริง

เปิดดูตัวอย่างคำถามมุมนักออกแบบ/สถาปนิก 8 ข้อ

รหัส	หัวข้อ	ขั้นงานออกแบบ	คำถาม
MAD1101	หลังคา/กันร้อน	ออกแบบเบื้องต้น	ออกแบบบ้านโมเดิร์นหลังคาแบน ควรเลือกระบบหลังคาแบบไหนให้กันร้อนและกันรั่วในอากาศไทย
MAD2108	ผนัง/ฝ้า	พัฒนาแบบ/กำหนดสเปก	สเปกผนังกั้นห้องกันเสียงสำหรับคอนโด ต้องได้ค่า STC เท่าไหร่และใช้โครงสร้างแบบไหน
MAD3115	พื้น	ประมูล/เทียบราคา	กระเบื้องพอร์ซเลนยี่ห้อไหนในไทยค่าการดูดซึมน้ำต่ำและสีสม่ำเสมอทุกล็อต
MAD4101	สี/กันซึม	ออกแบบเบื้องต้น	ขอไอเดียโทนสีภายนอกบ้านโมเดิร์นที่ไม่ร้อนและไม่ซีดเร็ว
MAD5108	ประตู/หน้าต่าง	พัฒนาแบบ/กำหนดสเปก	สเปกหน้าต่างบานเลื่อนสูงจากพื้นถึงฝ้า ต้องเลือกหน้าตัดอะลูมิเนียมและกระจกหนาเท่าไหร่
MAD6115	ห้องน้ำ/ครัว	ประมูล/เทียบราคา	สุขภัณฑ์ยี่ห้อไหนมีอะไหล่หาง่ายและศูนย์บริการทั่วประเทศ
MAD7101	โครงสร้าง	ออกแบบเบื้องต้น	บ้านสองชั้นบนดินอ่อนกรุงเทพ ควรใช้เสาเข็มแบบไหน
MAD8108	ประหยัดพลังงาน	พัฒนาแบบ/กำหนดสเปก	สเปกระบบโซลาร์รูฟสำหรับอาคารพาณิชย์ ต้องระบุอินเวอร์เตอร์และแผงแบบไหน

ดาวน์โหลดชุดคำถามมุมนักออกแบบ/สถาปนิกทั้ง 160 ข้อ: ไฟล์ CSV ชุดคำถามนักออกแบบ 160 ข้อ

AI เอ่ยชื่อแบรนด์วัสดุไหน และอ้างเว็บแบรนด์ไหน

แบรนด์วัสดุที่ AI เอ่ยชื่อบ่อยที่สุดในชุดนี้คือ SCG (11.3% ±0.6) ตามด้วย TOA (5.7% ±0.4) ส่วนอันดับถัดไปอย่าง Beger (3.7% ±0.4) และ COTTO (3.1% ±0.3) ใกล้กัน ทุกแบรนด์วัดด้วยวิธีเดียวกันบนคำตอบชุดเต็ม n=11,192 คำตอบ: “เอ่ยชื่อ” คือมีชื่อแบรนด์ในเนื้อคำตอบ “อ้างเว็บ” คือมีลิงก์ไปเว็บของแบรนด์อย่างน้อย 1 ลิงก์ ตัวเลขนี้บอกว่า AI พูดถึงใคร ไม่ได้บอกว่าสินค้าของใครดีกว่า

แบรนด์	เอ่ยชื่อ (% ของคำตอบ ±95%)	อ้างเว็บแบรนด์ (% ของคำตอบ ±95%)	ในคำตอบที่เอ่ยชื่อ มีลิงก์ไปเว็บแบรนด์
SCG	11.3% ±0.6	1.8% ±0.2	10% (n=1,264)
TOA	5.7% ±0.4	2.6% ±0.3	21% (n=639)
Beger (เบเยอร์)	3.7% ±0.4	4.0% ±0.4	39% (n=418)
COTTO	3.1% ±0.3	0.9% ±0.2	15% (n=343)
จระเข้ (Jorakay)	2.7% ±0.3	6.3% ±0.4	47% (n=300)
TPI	2.4% ±0.3	0.4% ±0.1	15% (n=271)
Nippon Paint	2.4% ±0.3	1.6% ±0.2	28% (n=270)
Jotun	2.2% ±0.3	0.2% ±0.1	9% (n=249)
Sika	2.2% ±0.3	1.7% ±0.2	36% (n=241)
Rockwool	2.1% ±0.3	0.9% ±0.2	26% (n=230)
Dulux	1.8% ±0.2	0.3% ±0.1	13% (n=196)
American Standard	1.7% ±0.2	0.2% ±0.1	11% (n=191)
Häfele	1.6% ±0.2	0.7% ±0.2	12% (n=184)
INSEE (อินทรี)	1.5% ±0.2	0.3% ±0.1	16% (n=167)
Kohler	1.4% ±0.2	0.3% ±0.1	12% (n=159)
SHERA (เฌอร่า)	1.2% ±0.2	0.5% ±0.1	16% (n=129)
TOTO	1.1% ±0.2	0.2% ±0.1	6% (n=120)
Q-CON	1.0% ±0.2	0.4% ±0.1	20% (n=113)
NS BlueScope (รวม ZACS)	1.0% ±0.2	1.6% ±0.2	62% (n=109)
Weber (ตราตุ๊กแก)	1.0% ±0.2	0.5% ±0.1	35% (n=109)

บางแบรนด์ถูกอ้างเว็บบ่อยกว่าถูกเอ่ยชื่อ เช่น จระเข้ ถูกอ้างเว็บใน 6.3% ±0.4 ของคำตอบ แต่ถูกเอ่ยชื่อในเนื้อคำตอบ 2.7% ±0.3 อาจแปลว่า AI ใช้หน้าความรู้ของแบรนด์เป็นข้อมูลประกอบโดยไม่ได้พูดชื่อแบรนด์ ส่วนแบรนด์ที่ถูกเอ่ยชื่อแต่ไม่ค่อยถูกอ้างเว็บ อาจแปลว่า AI สรุปข้อมูลแบรนด์จากเว็บอื่น อ่านความต่างของ 2 ตัวชี้วัดนี้ได้ที่ Brand Mention คืออะไร และ Share of Voice คืออะไร

ขั้นที่ 3: ทำ SEO & AI Search ให้ตรงประเภทเว็บที่ AI ใช้

ขั้นที่ 3 คือเลือกงานให้ตรงกับประเภทเว็บที่ AI อ้างในหัวข้อของคุณ ไม่ใช่ทำทุกช่องทางพร้อมกัน ผลวิจัยนี้ชี้ว่าธุรกิจวัสดุควรทำทั้งสองทาง: มีเว็บของตัวเองที่ข้อมูลครบ และอยู่บนแพลตฟอร์ม โซเชียล และชุมชนที่ AI อ้างบ่อย ลำดับงานด้านล่างเรียงตามผลในหน้านี้

1. เว็บของตัวเอง (ทำก่อน): AI อ้างเว็บธุรกิจวัสดุใน 72.6% ±0.8 ของคำตอบ และ ChatGPT (ค้นเว็บ) 88.7% ±1.3 ทำหน้าสินค้าที่มีสเปก มาตรฐาน มอก. ขนาด ราคาโดยประมาณ และที่ซื้อเป็นข้อความ HTML ไม่ใช่แค่ในรูปหรือ PDF และทำหน้าความรู้ที่ตอบคำถามจริงในประโยคแรก (AI SEO For Dummies บทที่ 11 เรื่องโครงหน้าที่ AI อ่านง่าย และบทที่ 12 เรื่องหน้าสเปก ราคา และนโยบายที่ AI ยกไปตอบได้) ดูขั้นตอนทั้งหมดใน วิธีทำ AI SEO ทีละขั้น
2. อันดับ Google: ลิงก์ใน AI Overviews ราวครึ่งถึงสองในสาม (47–68% แล้วแต่วันที่เก็บ) มาจากโดเมนในหน้าแรก Google ของคำถามเดียวกัน งาน SEO พื้นฐานของหน้าสินค้าและหน้าความรู้จึงยังเป็นฐานของ AI ฝั่ง Google Google ระบุในเอกสาร AI features and your website ว่าการแสดงใน AI Overviews และ AI Mode ใช้หลัก SEO เดียวกับ Search ปกติ ไม่มีข้อกำหนดพิเศษเพิ่ม
3. ร้านวัสดุและแพลตฟอร์มรวมสินค้า: Perplexity อ้างร้านวัสดุ/marketplace 62.5% ±2.0 ของคำตอบ และขั้นเลือกแบรนด์อ้าง 46.5% ±2.0 ใส่ข้อมูลสินค้าบนแพลตฟอร์มที่ AI อ้างบ่อยให้ครบและตรงกับเว็บของตัวเอง ทั้งชื่อรุ่น สเปก และรูป (AI SEO For Dummies บทที่ 16 เรื่องข้อมูลแบรนด์ที่ต้องตรงกันทุกที่ และบทที่ 17 เรื่องโปรไฟล์บน marketplace)
4. Facebook และโซเชียล: AI Overviews อ้าง Facebook/โซเชียล 88.3% ±1.3 ของคำตอบ ทำโพสต์ที่ตอบคำถามจริงเป็นข้อความ (ไม่ใช่ข้อความในรูปอย่างเดียว) พร้อมรูปหน้างาน
5. Pantip และชุมชน: AI Overviews อ้าง Pantip/ชุมชน 42.3% ±2.0 ของคำตอบ ทำงานแบบเปิดเผยตัวตน ตอบกระทู้ที่เกี่ยวกับสินค้าของคุณด้วยข้อมูลจริง ไม่ปลอมเป็นลูกค้า
6. YouTube และ TikTok: AI Overviews อ้าง YouTube/TikTok 26.7% ±1.8 ของคำตอบ และขั้นเรียนรู้ปัญหาอ้างมากกว่าขั้นอื่น คลิปวิธีติดตั้งหรือวิธีแก้ปัญหาควรมีคำบรรยายและคำอธิบายที่บอกว่าคลิปตอบคำถามอะไร (AI SEO For Dummies บทที่ 15 เรื่องคำบรรยายและ transcript (ข้อความถอดเสียง) และ The Art of SEO บทที่ 12 เรื่อง video SEO)
7. สื่อ เว็บเปรียบเทียบ และหน่วยงาน: Perplexity อ้างสื่อ/เว็บเปรียบเทียบ 55.8% ±2.1 ของคำตอบ และหัวข้อประหยัดพลังงานอ้างหน่วยงาน 40.6% ±2.6 ส่งข้อมูลสินค้าที่ตรวจสอบได้ให้สื่อและเว็บรีวิวแบบเปิดเผย และอ้างผลรับรองหรือฉลากของหน่วยงานบนหน้าสินค้า (AI SEO For Dummies บทที่ 20 เรื่องหน้าที่ลูกค้าใช้ตัดสินใจ)
8. วัดซ้ำทุกเดือน: คำตอบ AI เปลี่ยนได้ตามรอบและเวลา ใช้ชุดคำถามเดิมวัดซ้ำ แล้วดูว่าประเภทเว็บและชื่อแบรนด์ในคำตอบเปลี่ยนไหม (AI SEO For Dummies บทที่ 8 เรื่องการทดลองและวัดซ้ำ) วิธีวัดแบบนี้อยู่ใน วิธีทำให้ ChatGPT และ Gemini แนะนำแบรนด์

เทียบกับอุตสาหกรรมอื่นที่เราเคยวัด

วงการวัสดุก่อสร้างอยู่ฝั่งที่ AI อ้างเว็บของธุรกิจเองค่อนข้างมาก เมื่อนับเป็นสัดส่วนลิงก์ เว็บผู้ผลิต/ธุรกิจวัสดุได้ 49.2% ±0.4 ของลิงก์ทั้งหมด ใกล้กลุ่มการเงิน ประกัน และโรงพยาบาล (45–55%) และสูงกว่าโรงแรม (5%) และรถยนต์ (22%) ใน ผลทดสอบ 13 อุตสาหกรรมไทย (ต.ค. 2026) ตัวเลขชุดนั้นใช้คำถามคนละชุด และตารางหลักมาจากรอบแรก (ถามคำถามละ 1 ครั้ง) จึงเทียบได้แค่ทิศทาง และกลุ่มธุรกิจวัสดุของเรารวมร้านเล็กและผู้รับเหมาด้วย สำหรับรถยนต์ไฟฟ้า ดูผลแยกได้ที่ AI แนะนำรถไฟฟ้ายี่ห้อไหน

วิธีวิจัยแบบละเอียด

งานนี้วัดว่า AI 5 เจ้าอ้างเว็บประเภทไหนและเอ่ยชื่อแบรนด์ไหน เมื่อถามคำถามภาษาไทยเรื่องวัสดุก่อสร้างและตกแต่ง เราเก็บคำตอบผ่านระบบวัดคำตอบ AI ของ The Missing Piece (ใช้ API ของ DataForSEO) ได้ 11,192 จาก 11,200 คำตอบ (ไม่ได้คำตอบ 8 ครั้ง: Perplexity 7 · ChatGPT (ค้นเว็บ) 1) แบ่งเป็นชุดหลักมุมเจ้าของบ้าน/ผู้ซื้อ 9,593 คำตอบ และชุดมุมนักออกแบบ/สถาปนิก 1,599 คำตอบ

รายการ	รายละเอียด
คำถาม	480 ข้อภาษาไทย 2 ชุด · ชุดหลัก 320 ข้อ (มุมเจ้าของบ้าน/ผู้ซื้อ): 8 หัวข้อ (หลังคา/กันร้อน · ผนัง/ฝ้า · พื้น · สี/กันซึม · ประตู/หน้าต่าง · ห้องน้ำ/ครัว · โครงสร้าง · ประหยัดพลังงาน) × 4 ขั้นการซื้อ × 10 ข้อ · The Missing Piece เขียนเป็นภาษาที่ลูกค้าใช้ (บางข้อปรับจากสำนวนคำถามในกระทู้จริง) · ชุดนักออกแบบ 160 ข้อ (มุมนักออกแบบ/สถาปนิก): 8 หัวข้อเดียวกัน × 3 ขั้นงาน (ออกแบบเบื้องต้น · พัฒนาแบบ/กำหนดสเปก · ประมูล/เทียบราคา) หัวข้อละ 20 ข้อ · ไม่มีชื่อแบรนด์ในคำถาม
แพลตฟอร์ม	Google AI Overviews (มือถือ Android) · Google AI Mode (เดสก์ท็อป) · ChatGPT (ค้นเว็บ ไม่ล็อกอิน) · Gemini · Perplexity (API รุ่น sonar) · และผลค้นหา Google 10 อันดับแรกของคำถามเดียวกันเพื่อเทียบ
ตั้งค่า	ประเทศไทย ภาษาไทย
รอบและวันที่	ชุดหลัก รอบ 1: 2 พ.ย. 2026 (1,596 คำตอบ) · รอบ 2: 2 พ.ย. 2026 (1,597 คำตอบ) · รอบ 3: 3 พ.ย. 2026 (1,600 คำตอบ) · รอบ 4: 5 พ.ย. 2026 (1,600 คำตอบ) · รอบ 5: 5 พ.ย. 2026 (1,600 คำตอบ) · รอบ 6: 5 พ.ย. 2026 (1,600 คำตอบ) | ชุดนักออกแบบ รอบ 1: 5 พ.ย. 2026 (800 คำตอบ) · รอบ 2: 5 พ.ย. 2026 (799 คำตอบ)
ขนาดข้อมูล	11,192 คำตอบ (จาก 11,200) · ชุดหลัก 9,593 · ชุดนักออกแบบ 1,599 · 59,655 ลิงก์ · ต่อแพลตฟอร์ม 2,239–2,240 คำตอบ (Perplexity 2,233) · ต่อหัวข้อ 1,393–1,400 · ต่อขั้นการซื้อ (ชุดหลัก) 2,396–2,400 · ต่อขั้นงานออกแบบ 480–560
หน่วยที่นับ	1 คำตอบ = 1 คำถาม × 1 แพลตฟอร์ม × 1 รอบ · “% ของคำตอบ” = คำตอบที่อ้างประเภทนั้นอย่างน้อย 1 ลิงก์ ÷ คำตอบทั้งหมด · “% ของลิงก์” = ลิงก์ประเภทนั้น ÷ ลิงก์ทั้งหมด
เทียบหน้าแรก Google	ลิงก์ที่ AI อ้าง ตรงกับโดเมนหรือ URL ในผล Google 10 อันดับแรกของคำถามเดียวกัน รอบเดียวกัน (ตัด http, www, query string)
ค่าคลาดเคลื่อน	±95% แบบ Wilson ต่อสัดส่วน
ผู้วิจัย	The Missing Piece · ค่าเก็บข้อมูลราว 24.9 ดอลลาร์สหรัฐ

การจัดประเภทเว็บ (จัดโดย The Missing Piece): เราตรวจด้วยตาโดเมนที่ถูกอ้างบ่อยราว 150 โดเมนแรก แล้วใช้กฎจากนามสกุลโดเมน เช่น .go.th .ac.th .or.th เป็นหน่วยงาน/วิชาการ โดเมนที่ไม่อยู่ในรายการและไม่เข้ากฎจะนับเป็น “เว็บผู้ผลิต/ธุรกิจวัสดุ” เพราะเมื่อสุ่มดู ส่วนใหญ่เป็นเว็บผู้ผลิต ร้านเล็ก ผู้รับเหมา และช่าง ตัวเลขกลุ่มนี้จึงอาจสูงกว่าจริงเล็กน้อย กลุ่ม “อื่น ๆ” คือเว็บโครงการอสังหา ธนาคาร และเว็บต่างประเทศ ส่วน “ลิงก์ของ Google” คือลิงก์ไปหน้าค้นหาหรือแผนที่ของ Google เอง

การนับแบรนด์: เราค้นชื่อแบรนด์ภาษาไทยและอังกฤษในเนื้อคำตอบ (regex คือรูปแบบค้นหาข้อความ) หลังตัด URL ป้ายลิงก์ และข้อความในรูปออก แล้วสุ่มอ่านตัวอย่างเพื่อหาการนับผิด รายชื่อ 20 แบรนด์มาจากโดเมนผู้ผลิตที่ถูกอ้างบ่อยและชื่อที่พบบ่อยในคำตอบ ชื่อกลุ่มบริษัทนับรวมแบรนด์ในเครือที่ใช้ชื่อร่วมกัน เช่น SCG นับทุกข้อความที่มีชื่อ SCG รวมตราช้างและตราเสือ แต่ไม่นับเมื่อชื่อนั้นเป็นส่วนหนึ่งของชื่อร้านค้าหรือโชว์รูมในเครือ ส่วน “อ้างเว็บแบรนด์” นับเฉพาะโดเมนของแบรนด์เอง ไม่นับเว็บขายสินค้าออนไลน์ แม้เป็นของแบรนด์ในเครือ (เว็บกลุ่มนี้นับเป็นร้านวัสดุ/marketplace ในส่วนประเภทเว็บ) ร้านวัสดุและแพลตฟอร์มขายวัสดุไม่อยู่ในรายชื่อแบรนด์ ชื่อที่ความหมายกำกวม (เช่น “ตราเพชร” ซึ่งใช้ทั้งชื่อแบรนด์กระเบื้องและชื่อสินค้าของแบรนด์อื่น) ไม่ได้นับ

ค่าคลาดเคลื่อน: ทุกสัดส่วนคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% แบบ Wilson จาก n ของตัวเลขนั้น และแสดงเป็น ± (ครึ่งหนึ่งของความกว้างช่วง) ตัวหารคือคำตอบทั้งหมดที่เก็บได้ รวมคำตอบที่ไม่มีลิงก์หรือไม่มี AI Overviews (Google แสดง AI Overviews 98.3% ±0.5 ของคำค้น · n=2,240) หมายเหตุ: ตารางอันดับเว็บและผลทั้งหมดไม่รวมเว็บของผู้จัดงานที่ผู้เขียนร่วมเป็นวิทยากร ตัวเลขบางตัวจึงอาจต่างจากสไลด์งานบรรยายของผู้เขียนราว 1 จุดหรือน้อยกว่า

ข้อจำกัดของงานวิจัย

• ช่วงเวลาสั้นและรอบไม่เท่ากัน: ชุดหลักเก็บ 6 รอบ ในวันที่ 2, 3 และ 5 พ.ย. 2026 ส่วนชุดนักออกแบบเก็บ 2 รอบในวันที่ 5 พ.ย. 2026 วันเดียว ค่าคลาดเคลื่อนของชุดนักออกแบบจึงกว้างกว่า (n 1,599 คำตอบ เทียบ 9,593) คำตอบ AI เปลี่ยนตามเวลา ตำแหน่ง และบัญชีผู้ใช้ เราจะวัดซ้ำและอัปเดตหน้านี้พร้อมวันที่
• ผลขยับระหว่างรอบ: สัดส่วนคำตอบที่อ้างเว็บธุรกิจวัสดุอยู่ที่ 68.9–73.2% ระหว่าง 6 รอบของชุดหลัก (n ราว 1,600 ต่อรอบ) และลิงก์ AI Overviews ที่ซ้อนกับหน้าแรก Google ในชุดหลักขยับจาก 46.9–48.6% (2–3 พ.ย.) เป็น 66.3–68.3% (5 พ.ย.) ตัวเลขรวมทุกรอบจึงเหมาะกว่าการดูรอบเดียว
• ค่าคลาดเคลื่อนอาจต่ำกว่าจริง: คำตอบของคำถามเดียวกันในแต่ละรอบไม่เป็นอิสระต่อกัน (มีคำถามจริง 480 ข้อ) และลิงก์ในคำตอบเดียวกันก็ไม่เป็นอิสระ ช่วง ± จึงควรดูเป็นค่าขั้นต่ำของความไม่แน่นอน
• เครื่องมือเก็บข้อมูลไม่เท่ากับแอปจริง: ChatGPT เก็บจากโหมดค้นเว็บโดยไม่ล็อกอิน Perplexity เก็บผ่าน API รุ่น sonar คำตอบอาจไม่เหมือนที่คนเห็นในแอปทุกครั้ง
• Gemini ใส่ลิงก์น้อย: มีลิงก์อ้างอิงแค่ 30.9% ±1.9 ของคำตอบ ตัวเลขประเภทเว็บของ Gemini จึงต่ำทุกช่อง ไม่ได้แปลว่า Gemini ไม่อ่านเว็บเหล่านั้น
• การจัดประเภทเว็บเป็นของเรา: บางเว็บอยู่ได้หลายประเภท และโดเมนที่ไม่ได้ตรวจด้วยตาถูกนับเป็นเว็บธุรกิจวัสดุ
• การนับชื่อแบรนด์ด้วย regex: อาจพลาดชื่อที่สะกดต่างไป หรือนับชื่อที่อยู่ในบริบทเชิงลบ เราไม่ได้วัดว่า AI พูดถึงแบรนด์ในแง่บวกหรือลบ
• ไม่ได้วัดคุณภาพสินค้าหรือยอดขาย: ตัวเลขทั้งหมดคือสิ่งที่ AI ตอบ ไม่ใช่คำแนะนำว่าควรซื้อสินค้าแบรนด์ไหน

คำถามที่พบบ่อย

แหล่งอ้างอิง

• The Missing Piece, ชุดข้อมูลคำตอบ AI เรื่องวัสดุก่อสร้าง 11,192 คำตอบ: 480 คำถาม (320 ข้อมุมเจ้าของบ้าน/ผู้ซื้อ × 6 รอบ + 160 ข้อมุมนักออกแบบ/สถาปนิก × 2 รอบ) × 5 แพลตฟอร์ม (2–5 พ.ย. 2026)
• The Missing Piece, AI Citation Test #2: 13 อุตสาหกรรมไทย (ต.ค. 2026)
• Google Search Central, AI features and your website
• Nathan Gotch, AI SEO For Dummies (Wiley, 2026) บทที่ 5, 8, 9, 11, 12, 15, 16, 17, 20
• Eric Enge, Stephan Spencer, Jessie Stricchiola, The Art of SEO, 4th ed. (O’Reilly, 2023) บทที่ 6, 12

บันทึกการอัปเดต: อัปเดต 5 พ.ย. 2026: ชุดเต็ม 11,192 คำตอบ (จากเดิม 6,393) เพิ่มรอบวัดของชุดหลักเป็น 6 รอบ และเพิ่มชุดคำถามมุมนักออกแบบ/สถาปนิก 160 ข้อ คำนวณตัวเลขทุกตัวในหน้านี้ใหม่ 3 ประเภทเว็บที่ถูกอ้างมากที่สุดและ 5 แบรนด์ที่ถูกเอ่ยชื่อมากที่สุดยังเรียงเหมือนเดิม สิ่งที่เปลี่ยนคือ (1) สัดส่วนลิงก์ AI Overviews ที่ซ้อนกับหน้าแรก Google (จาก 52.8% เป็น 47–68% แล้วแต่วันที่เก็บ กำลังตรวจสอบว่าความต่างระหว่างวันมาจากอะไร) และ (2) หน่วยงาน/วิชาการขยับขึ้นมาอยู่เหนือ Pantip/ชุมชน · เผยแพร่ครั้งแรก 5 พ.ย. 2026 (6,393 คำตอบ)

ถ้าอยากลงมือวัดและวางแผน SEO & AI Search กับธุรกิจของตัวเองพร้อมผู้สอน ดูรายละเอียดคอร์สเรียน SEO & AI Search 2 วัน (เปิดเผย: เป็นคอร์สของ The Missing Piece)