The Missing Piece
ตรวจเว็บฟรี

Brand Mention คืออะไร: ทำไมยุค AI การถูกพูดถึงสำคัญกว่าลิงก์ และวัดยังไง (ข้อมูล 2026)

Brand mention คือการที่ชื่อแบรนด์ของคุณถูกพูดถึงบนเว็บ โซเชียล วิดีโอ หรือในคำตอบของ AI จะมีลิงก์หรือไม่ก็ได้ ข้อมูล 75,000 แบรนด์ของ Ahrefs พบว่าการถูกพูดถึงสัมพันธ์กับการถูก AI เอ่ยชื่อมากกว่า backlink บทความนี้อธิบายความต่างของ mention กับ citation แหล่งที่ AI ใช้ในไทย วิธีวัด และ 6 ทางเพิ่ม brand mention

ศิริพงษ์ กลิ่นขจร

เผยแพร่ 10 ต.ค. 2026 ·

อัปเดตล่าสุด 10 ต.ค. 2026

ภาพประกอบกล่องข้อความคำพูดสีน้ำเงินจำนวนมากล้อมรอบกล่องข้อความสีเหลืองตรงกลาง สื่อว่าแบรนด์ถูกพูดถึงในหลายที่
Brand mention คือการที่แบรนด์ถูกพูดถึงในหลายที่ ทั้งบนเว็บและในคำตอบ AI

สรุปสั้น (TL;DR)

Brand mention คือการที่ชื่อแบรนด์ของคุณถูกพูดถึงบนเว็บ โซเชียล วิดีโอ หรือในคำตอบของ AI จะมีลิงก์กลับมาที่เว็บคุณหรือไม่ก็ได้ ข้อมูลของ Ahrefs จาก 75,000 แบรนด์พบว่า จำนวนครั้งที่แบรนด์ถูกพูดถึงบนเว็บสัมพันธ์กับการถูก AI เอ่ยชื่อมากกว่าจำนวน backlink

  • ใน Google AI Overviews การถูกพูดถึงบนเว็บมีค่าสหสัมพันธ์กับการถูก AI เอ่ยชื่อ 0.664 (ยิ่งใกล้ 1 ยิ่งไปด้วยกัน) ขณะที่จำนวน backlink มีแค่ 0.218 (Ahrefs, พ.ค. 2025) และการถูกพูดถึงบน YouTube สัมพันธ์สูงสุดราว 0.74 ในทั้ง ChatGPT, AI Mode และ AI Overviews (ธ.ค. 2025) ทั้งหมดเป็นความสัมพันธ์ ไม่ใช่เหตุและผล
  • Mention (AI เอ่ยชื่อแบรนด์) กับ citation (AI ลิงก์ไปเว็บคุณ) เป็นคนละผลลัพธ์ ต้องวัดแยก ในข้อมูลไทย 13 อุตสาหกรรมของเรา ลิงก์ที่ AI อ้างเป็นเว็บแบรนด์เฉลี่ยแค่ 38% ที่เหลือเป็นเว็บเปรียบเทียบ โซเชียล สื่อ และหน่วยงาน
  • เริ่มจากทำเว็บตัวเองให้ AI เข้าใจว่าแบรนด์คือใคร แล้วดูว่า AI อ้างแหล่งไหนในหมวดของคุณ จากนั้นทำให้แบรนด์มีชื่ออยู่ในแหล่งเหล่านั้นด้วยข้อมูลจริง และวัดผลด้วยชุดคำถามเดิมอย่างน้อย 50 คำถาม × 2 รอบ

Brand Mention คืออะไร

Brand mention คือการที่ชื่อแบรนด์ สินค้า หรือบุคคลในแบรนด์ถูกพูดถึงในที่ต่างๆ เช่น บทความ ข่าว รีวิว กระทู้ คลิป YouTube และคำตอบของ AI นักการตลาดใช้ brand mention วัดว่าแบรนด์ถูกพูดถึงมากแค่ไหนและในทิศทางไหน ส่วนคนทำ SEO & AI Search ใช้ brand mention เป็นสัญญาณว่าเว็บและ AI รู้จักแบรนด์มากน้อยแค่ไหน

  • Linked mention = ถูกพูดถึงพร้อมลิงก์กลับมาที่เว็บเรา นับเป็น backlink ด้วย
  • Unlinked mention = ถูกพูดถึงชื่อแต่ไม่มีลิงก์ เช่น ข่าวที่เอ่ยชื่อบริษัท หรือกระทู้ที่แนะนำร้าน
  • AI mention = AI เอ่ยชื่อแบรนด์ในคำตอบ เช่น ChatGPT ตอบว่า “แนะนำ 3 แบรนด์นี้” โดยอาจมีหรือไม่มีลิงก์ก็ได้
แผนภาพ 3 แบบของ brand mention: linked mention มีลิงก์กลับ unlinked mention มีแค่ชื่อ และ AI mention ที่ AI เอ่ยชื่อในคำตอบ
Brand mention 3 แบบ: มีลิงก์ ไม่มีลิงก์ และถูก AI เอ่ยชื่อ ทั้งสามแบบช่วยให้คนและ AI รู้จักแบรนด์ แต่ backlink นับได้แค่แบบแรก
ภาพหน้าจอจริงของบทความรีวิวรองเท้าวิ่งบนเว็บไทย มีลิงก์อ้างอิงไปเว็บ asics.com และมีชื่อ ASICS ในเนื้อหาที่ไม่มีลิงก์
ภาพจริงจากบทความรีวิวบนเว็บไทย (10 ต.ค. 2026): ลิงก์ “อ้างอิง: asics.com” คือ linked mention ส่วนชื่อ ASICS ในเนื้อหาที่ไม่มีลิงก์คือ unlinked mention หน้าเดียวมีได้ทั้งสองแบบ

ทำไมยุค AI การถูกพูดถึงสำคัญกว่าลิงก์: ข้อมูล 75,000 แบรนด์

การถูกพูดถึงบนเว็บสัมพันธ์กับการถูก AI เอ่ยชื่อมากกว่าจำนวนลิงก์ Ahrefs วิเคราะห์ 75,000 แบรนด์ (พ.ค. 2025) และพบว่าใน Google AI Overviews การถูกพูดถึงบนเว็บ (branded web mentions) มีค่าสหสัมพันธ์ 0.664 ขณะที่จำนวน backlink ได้แค่ 0.218

ปัจจัย (Google AI Overviews)ค่าสหสัมพันธ์กับการถูก AI เอ่ยชื่อ
การถูกพูดถึงบนเว็บ (branded web mentions)0.664
anchor text (ข้อความที่ใช้ทำลิงก์) ที่เป็นชื่อแบรนด์0.527
ปริมาณการค้นหาชื่อแบรนด์ (branded search)0.392
Domain Rating (คะแนนความแข็งของโดเมนจาก backlink ตามสูตรของ Ahrefs)0.326
จำนวนเว็บที่ลิงก์มา (referring domains)0.295
จำนวน backlink0.218
ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการถูกเอ่ยชื่อใน Google AI Overviews (Ahrefs, 26 พ.ค. 2025, 75,000 แบรนด์ที่ DR มากกว่า 40, ค่าสหสัมพันธ์แบบ Spearman) ยิ่งใกล้ 1 ยิ่งสัมพันธ์กันมาก

ความต่างระหว่างแบรนด์ชัดมาก ถ้าแบ่งแบรนด์เป็น 4 กลุ่มตามจำนวนครั้งที่ถูกพูดถึงบนเว็บ กลุ่มที่ถูกพูดถึงมากที่สุดถูกเอ่ยชื่อใน AI Overviews ราว 169 ครั้ง (ค่ากลาง) กลุ่มถัดมาเหลือ 14 ครั้ง กลุ่มที่สามเหลือ 3 ครั้ง และกลุ่มที่ถูกพูดถึงน้อยที่สุดไม่ถูกเอ่ยชื่อเลย

งานต่อมาของ Ahrefs (ธ.ค. 2025) ขยายไปที่ ChatGPT และ Google AI Mode และพบว่าการถูกพูดถึงบน YouTube สัมพันธ์สูงสุดในทั้ง 3 แพลตฟอร์ม (ChatGPT 0.735 · AI Mode 0.736 · AI Overviews 0.740) รองลงมาคือการถูกพูดถึงบนเว็บ (ChatGPT 0.656 · AI Mode 0.709 · AI Overviews 0.664) ส่วน backlink ถูกจัดเป็นความสัมพันธ์ “อ่อนมาก” และ Ahrefs ระบุว่า ChatGPT พึ่งตัวชี้วัดความน่าเชื่อถือแบบ SEO ดั้งเดิมน้อยกว่าแพลตฟอร์มของ Google

กราฟแท่งเทียบค่าสหสัมพันธ์กับการถูก AI เอ่ยชื่อ: YouTube mentions สูงสุด รองลงมาคือ web mentions ส่วน backlinks ต่ำที่สุด
การถูกพูดถึงบน YouTube และบนเว็บสัมพันธ์กับการถูก AI เอ่ยชื่อสูงกว่า backlink ชัดเจน (Ahrefs, พ.ค. และ ธ.ค. 2025) เป็นความสัมพันธ์ ไม่ได้พิสูจน์ว่าอันไหนเป็นสาเหตุ

ข้อจำกัดของข้อมูลชุดนี้: เป็นค่าสหสัมพันธ์ ไม่ได้พิสูจน์ว่าการถูกพูดถึงทำให้ AI เอ่ยชื่อ และทั้งสองงานศึกษาเฉพาะแบรนด์ที่ Domain Rating มากกว่า 40 จึงบอกอะไรเว็บเล็กมากๆ ได้ไม่ตรงนัก Ahrefs เองก็ระบุว่าทุกปัจจัยสัมพันธ์กันแค่ระดับปานกลางถึงอ่อนมาก

AI SEO For Dummies บทที่ 1 นับการถูกเอ่ยชื่อและการถูกอ้างอิงในคำตอบ AI เป็น “ชัยชนะ” แบบใหม่ที่วัดแยกจากอันดับใน Google ส่วนบทที่ 18 แนะนำให้แบรนด์ปรากฏบนหลายพื้นที่ เช่น ผลค้นหา YouTube รีวิว และบทความรวมรายชื่อ ซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลข้างบน

ความเห็นของผม (ไอซ์): ตอนนี้ user แทบไม่คลิกลิงก์แล้ว คลิกน้อยมากๆ การที่แบรนด์เราถูก AI เอ่ยชื่อ (AI mention) จะช่วยให้ user เห็นเรา และมีโอกาสที่เขาจะมาซื้อสินค้าหรือบริการของเรา ตอนนี้ยังเป็นเรื่องของ mention อยู่ แต่ในยุคต่อไปที่เป็นยุค agentic commerce คือยุคที่ AI agent ช่วยค้นหา เปรียบเทียบ หรือแม้แต่ซื้อของแทนเรา ถ้าแบรนด์เราไม่เคยถูกเอ่ยชื่อเลย AI ก็จะหาเราเจอยากมากๆ

AI แนะนำแบรนด์ที่ backlink น้อยได้ เพราะ AI หาแบรนด์ได้ 2 ทาง และในทางแรก backlink ไม่ใช่ตัวตัดสินหลัก (เราสรุปจากเอกสารของ Google และงานวิจัยด้านล่าง) ทางแรกคือค้นเว็บสดแล้วดึงหน้าที่ตอบคำถามย่อยได้ตรงที่สุด ทางที่สองคือเอ่ยชื่อแบรนด์ที่ทั้งเว็บพูดถึงกันอยู่แล้ว

  1. ค้นเว็บสด: AI แตกคำถามเป็นการค้นหาย่อยหลายคำ (Google เรียกว่า query fan-out) แล้วดึงหน้าที่ตอบแต่ละคำถามย่อยได้ตรง ถ้าเป็นคำถามภาษาไทย คำถามเฉพาะทาง หรือหัวข้อใหม่ ที่มีหน้าตอบได้ละเอียดอยู่ไม่กี่หน้า หน้าที่ backlink น้อยแต่ตอบตรงก็น่าจะมีโอกาสถูกเลือก
  2. ความจำและฉันทามติ: AI เอ่ยชื่อแบรนด์ที่ทั้งเว็บพูดถึงซ้ำๆ ในทางนี้ สิ่งที่มีผลมากคือการถูกพูดถึงบนเว็บ บน YouTube และการที่คนค้นหาชื่อแบรนด์ Ahrefs เรียก Google AI Mode ว่าทำงานคล้าย “เครื่องหาฉันทามติ”
แผนภาพ 2 ทางที่ AI หาแบรนด์: ค้นเว็บสดด้วย query fan-out กับเอ่ยชื่อจากฉันทามติของทั้งเว็บ พร้อมสิ่งที่มีผลในแต่ละทาง
AI หาแบรนด์ได้ 2 ทาง: ทางค้นเว็บสดให้รางวัลหน้าที่ตอบคำถามย่อยได้ละเอียด ส่วนทางฉันทามติให้รางวัลแบรนด์ที่ถูกพูดถึงทั่วเว็บ แบรนด์เล็กเริ่มชนะได้จากทางแรกก่อน

หลักฐานของทางแรกมีหลายชิ้น Google อธิบายใน คู่มือการทำเนื้อหาสำหรับ AI (อัปเดต 10 ก.ค. 2026) ว่าคำตอบ AI สร้างจากหน้าที่ดึงมาจาก index ของ Google ร่วมกับ query fan-out งานวิจัย GEO (KDD 2024) พบว่าการเพิ่มแหล่งอ้างอิง คำพูดอ้างอิง หรือตัวเลขสถิติในหน้า เพิ่มการมองเห็นในคำตอบ AI ได้ราว 30–40% และหน้าที่อยู่อันดับ 5 ได้ประโยชน์มากกว่าหน้าอันดับ 1 (ข้อจำกัด: ทดลองกับโมเดลรุ่นปี 2023 และวัดเฉพาะหน้าที่ AI ดึงมาแล้ว)

การทดลองของ Ahrefs (ก.พ.–พ.ค. 2026, 9,886 คำตอบจาก 4 แพลตฟอร์ม) ก็เห็นภาพเดียวกัน Ahrefs เขียนหน้าโปรโมตแบรนด์ตัวเองบน 5 โดเมนที่ควบคุมได้ สำหรับแบรนด์ใหม่ 82% ของครั้งที่ถูก AI เอ่ยชื่อใหม่ อยู่ในคำตอบที่อ้างหน้าเหล่านี้ เพราะยังไม่มีแหล่งอื่นพูดถึงแบรนด์นี้ในคำถามนั้น ส่วนแบรนด์ที่มีชื่ออยู่แล้วมาจากหน้าเหล่านี้แค่ 6% ที่เหลือมาจากเว็บอื่น งานนี้ทดลองแค่ 2 แบรนด์ และการถูกอ้างส่วนใหญ่อยู่ได้ไม่นาน

ข้อมูลไทยของเราสนับสนุนว่าอันดับใน Google อย่างเดียวอธิบายไม่ได้ทั้งหมด ใน งานวิจัย 13 อุตสาหกรรม ลิงก์ใน AI Overviews ที่เป็นหน้าเดียวกับผลค้นหาหน้าแรกของคำถามเดียวกันมีแค่ 40% แต่อันดับก็ยังสำคัญ Seer Interactive (ม.ค. 2025) พบว่าการติดหน้าแรก Google สัมพันธ์กับการถูก LLM (ดู LLM คืออะไร) เอ่ยชื่อราว 0.65 ในหมวดการเงินและ SaaS (ทดสอบผ่าน GPT-4o API)

ความเห็นของผม (ไอซ์): ถ้ามองเรื่องอันดับ เว็บที่ไม่มี backlink แต่ติดอันดับได้ อาจเป็นเพราะปัจจัยอื่นของเขาดี อีกมุมหนึ่งคือคำนั้นอาจมีคู่แข่งน้อยมาก พอเราทำ on-page และ technical ดี ก็มีโอกาสติดอันดับดีได้ แต่ถ้าพูดถึงการที่ AI แนะนำแบรนด์ ผมคิดว่ามาจากการที่เว็บนั้นทำ entity ของตัวเองได้ดี คือทำให้ AI เข้าใจชัดว่าแบรนด์นี้คือใคร ทำอะไร เชี่ยวชาญเรื่องไหน ให้รายละเอียดเยอะ และวางโครงสร้าง content ได้ดี

การทำ entity ให้ชัดไม่ได้แปลว่าใส่ schema เพิ่มแล้วจะถูก AI อ้างมากขึ้น การทดลองของ Ahrefs (พ.ค. 2026) ที่เทียบหน้าที่เพิ่ม JSON-LD กับหน้าที่ไม่เพิ่ม ไม่พบว่าการอ้างอิงจาก AI เพิ่มขึ้น (รายละเอียดใน Schema Markup คืออะไร) สิ่งที่ช่วยคือเนื้อหาบนหน้าที่บอกชัดว่าแบรนด์คือใคร ทำอะไร และข้อมูลที่ตรงกันทุกที่ ตาม AI SEO For Dummies บทที่ 13 และ 16 (ขั้นตอนทำอยู่ใน Entity SEO คืออะไร) แต่ในตลาดที่แข่งกันสูง เช่น คำถาม “…ไหนดี” ทางที่สอง (การถูกพูดถึงทั่วเว็บ) ยังสำคัญ เว็บที่ชัดเจนอย่างเดียวจึงไม่พอ ต้องถูกพูดถึงในที่อื่นด้วย

Mention ต่างจาก Citation ยังไง ต้องวัดแยก

Mention คือ AI เอ่ยชื่อแบรนด์ในข้อความคำตอบ ส่วน citation คือ AI ใส่ลิงก์ไปที่เว็บเราเป็นแหล่งอ้างอิง สองอย่างนี้เกิดแยกกันได้บ่อย Semrush ร่วมกับ Growth Memo (มิ.ย. 2026, 115 คำถาม 14 ประเทศ) พบว่า 62% ของการอ้างอิงไม่มีการเอ่ยชื่อแบรนด์เจ้าของเว็บเลย

ภาพหน้าจอจริงของ Google AI Overviews เมื่อค้นว่ารองเท้าวิ่งยี่ห้อไหนดี คำตอบเอ่ยชื่อแบรนด์ ASICS ส่วนลิงก์แหล่งอ้างอิงด้านขวาเป็น Facebook และ Pantip
ภาพจริงจาก Google AI Overviews (ค้น “รองเท้าวิ่งยี่ห้อไหนดี” 10 ต.ค. 2026): AI เอ่ยชื่อ ASICS ในคำตอบ (mention) แต่ลิงก์แหล่งอ้างอิงเป็น Facebook และ Pantip (citation) ไม่ใช่เว็บแบรนด์ สองอย่างนี้จึงต้องวัดแยกกัน

แต่ละแพลตฟอร์มก็ให้น้ำหนักต่างกัน BrightEdge (ข้อมูลของผู้ขายเครื่องมือ) พบว่า ChatGPT เอ่ยชื่อเฉลี่ย 2.37 แบรนด์ต่อคำถาม แต่ใส่ลิงก์อ้างอิงเฉลี่ยแค่ 0.73 ลิงก์ ขณะที่ Google AI Overviews เอ่ยชื่อ 6.02 แบรนด์ แต่ใส่ลิงก์ 14.30 ลิงก์ ถ้าวัดแค่ลิงก์ คุณจะพลาดภาพใน ChatGPT และถ้าวัดแค่ชื่อ คุณจะพลาดภาพใน AI Overviews AI SEO For Dummies บทที่ 4 ก็แยกสองผลลัพธ์นี้ คือถูกแนะนำในคำตอบ กับ AI พูดข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเราได้ถูกต้อง

ในไทย AI ใช้แหล่งไหนเป็นหลักฐาน

ในไทย AI ใช้เว็บของแบรนด์เองเป็นหลักฐานไม่ถึงครึ่ง ในงานวิจัย AI อ้างอิงเว็บไหนใน 13 อุตสาหกรรมไทย (350 คำถามภาษาไทย 5 แพลตฟอร์ม 7,484 ลิงก์ ต.ค. 2026 ผลเบื้องต้นรอบ 1) ลิงก์ที่ไปเว็บแบรนด์มีเฉลี่ย 38% (ให้ทุกกลุ่มมีน้ำหนักเท่ากัน) ที่เหลือเป็นเว็บเปรียบเทียบ โซเชียล สื่อ หน่วยงาน และ Google เอง แต่ละแพลตฟอร์มก็ใช้แหล่งต่างกันมาก:

กราฟส่วนแบ่งลิงก์อ้างอิงของ AI 5 แพลตฟอร์มในไทยแยกตามประเภทเว็บ: เว็บแบรนด์ เว็บเปรียบเทียบ โซเชียล ภาครัฐ และ Google
แหล่งที่ AI 5 แพลตฟอร์มอ้างในคำถามภาษาไทย 13 อุตสาหกรรม (The Missing Piece, ต.ค. 2026): ChatGPT พึ่งภาครัฐและสถาบัน 38% ส่วน AI Overviews ใช้โซเชียล 26% แหล่งที่ควรไปมีชื่ออยู่จึงต่างกันตามแพลตฟอร์ม
  • Perplexity ใช้เว็บแบรนด์มากที่สุด 52% ของลิงก์
  • ChatGPT ใช้หน่วยงานรัฐ สถาบัน และแหล่งข้อมูลการแพทย์ 38% และแทบไม่อ้างโซเชียลเลย
  • Google AI Overviews ใช้โซเชียลและชุมชน 26% เช่น Facebook และ Pantip
  • Google AI Mode ใช้ลิงก์ของ Google เอง เช่น Google Maps และลิงก์ค้นหา 22%

ใน งานวิจัยเรื่องเอเจนซี PR (100 คำถาม 2,039 ลิงก์) หน้ารวมรายชื่อและไดเรกทอรีได้แค่ 9% ของลิงก์ แต่ถูกอ้างใน 66 จาก 100 คำถาม แปลว่าหน้ารวมรายชื่อไม่ได้ถูกลิงก์บ่อยในแต่ละคำตอบ แต่โผล่ในราว 2 ใน 3 ของคำถาม จึงเป็นที่ที่แบรนด์ควรมีชื่ออยู่ ตรงกับที่ AI SEO For Dummies บทที่ 20 แนะนำให้เข้าไปอยู่ในหน้าที่ช่วยคนตัดสินใจ เช่น บทความรวมเครื่องมือ ไดเรกทอรีเฉพาะทาง และหน้ารวมแหล่งข้อมูล

วัด Brand Mention ใน AI ยังไง

การวัด brand mention ใน AI ใช้ตัวชี้วัดหลักคือ mention rate = จำนวนคำตอบที่เอ่ยชื่อเรา ÷ จำนวนคำตอบทั้งหมด จากชุดคำถามที่ลูกค้าถามจริง ถ้าอยากเทียบกับคู่แข่งให้ใช้ Share of Voice ซึ่งอธิบายสูตรและตัวอย่างคิดเลขไว้ใน Share of Voice คืออะไร ส่วนภาพรวมว่าแบรนด์ต้องวัดอะไรบ้างในคำตอบ AI อยู่ใน AI Visibility คืออะไร

ตัวชี้วัดสูตรตอบคำถาม
Mention rateคำตอบที่มีชื่อเรา ÷ คำตอบทั้งหมดคนถาม 100 ครั้ง เห็นชื่อเรากี่ครั้ง
Citation rateคำตอบที่ลิงก์มาเว็บเรา ÷ คำตอบทั้งหมดAI ใช้เว็บเราเป็นหลักฐานบ่อยแค่ไหน
Share of Voiceการเอ่ยชื่อเรา ÷ การเอ่ยชื่อทุกแบรนด์เราได้ส่วนแบ่งเท่าไหร่เทียบกับคู่แข่ง
ความถูกต้องคำตอบที่พูดถึงเราถูกต้อง ÷ คำตอบที่พูดถึงเราAI พูดข้อมูลแบรนด์เราถูกไหม
ตัวชี้วัด brand mention ใน AI 4 ตัว: วัดจากชุดคำถามเดียวกัน แยกตามแพลตฟอร์ม และดูทิศทางหลายรอบ
ภาพหน้าจอจริงของรายงานตัวอย่าง Ahrefs Brand Radar แสดง AI Share of Voice จำนวน mention จำนวนหน้าที่ถูกอ้าง และตัวเลขแยกตามแพลตฟอร์ม
ภาพจริงจากรายงานตัวอย่าง (demo) ของ Ahrefs Brand Radar (10 ต.ค. 2026, แบรนด์ฟิตเนสในสหรัฐฯ): เครื่องมือวัด AI แยกการถูกเอ่ยชื่อ (Mentions) ออกจากหน้าที่ถูกอ้าง (Cited pages) และแยกตัวเลขตามแพลตฟอร์ม
ตัวอย่างสมมุติการวัด brand mention ใน AI จาก 100 คำตอบ: mention rate 23% citation rate 9% และความถูกต้อง 20 จาก 23 คำตอบ
ตัวอย่างสมมุติ: แบรนด์ ก ถูกเอ่ยชื่อ 23 จาก 100 คำตอบ (mention rate 23%) แต่ถูกลิงก์แค่ 9 คำตอบ และ AI พูดข้อมูลถูก 20 จาก 23 ครั้ง ตัวเลข 3 ตัวนี้บอกคนละเรื่อง จึงต้องดูคู่กัน

คำตอบ AI แกว่งทุกครั้งที่ถาม SparkToro ร่วมกับ Gumshoe (ม.ค. 2026) พบว่าเมื่อถามคำถามเดิมซ้ำ AI ให้รายชื่อแบรนด์ชุดเดิมไม่ถึง 1 ใน 100 ครั้ง และ BrightEdge (ส.ค. 2025) พบว่า ChatGPT กับ Google AI แนะนำแบรนด์ไม่ตรงกันใน 61.9% ของคำถามเดียวกัน จึงควรวัดอย่างน้อย 50 คำถาม × 2 รอบต่อแพลตฟอร์ม (ค่าคลาดเคลื่อนราว ±14%) และอย่าตัดสินจากการถามครั้งเดียว

ถ้าทรัพยากรมีจำกัด ให้เลือกแพลตฟอร์มตามที่คนไทยใช้ ตัวเลขที่ใช้ดูได้คือ Statcounter (ก.ย. 2026) ซึ่งนับทราฟฟิกที่ส่งต่อมายังเว็บที่ติดตั้ง Statcounter (ไม่ใช่จำนวนผู้ใช้) ข้อมูลนี้บอกว่าในไทย Google มีส่วนแบ่ง search engine ราว 99% (ทั่วโลกราว 90%) และในฝั่ง AI chatbot ChatGPT มีส่วนแบ่ง 69.96% ตามด้วย Gemini 24.5% (ตัวเลขตามตารางบนหน้า Statcounter) ทราฟฟิกจาก AI Overviews และ AI Mode ถูกนับรวมอยู่ใน Google

ความเห็นของผม (ไอซ์): ถ้าจะเริ่ม ตอนนี้ให้เริ่มที่ Google ก่อนเลย เพราะถ้าดูส่วนแบ่งตลาด search engine ของ Statcounter Google ยังนำอยู่ แต่ถ้าเป็นฝั่ง AI chatbot ให้เริ่มที่ ChatGPT

ภาพหน้าจอจริงของ Statcounter ส่วนแบ่ง AI chatbot ในไทย เดือนกันยายน 2026 ChatGPT 69.96 เปอร์เซ็นต์ Gemini 24.5 เปอร์เซ็นต์
ภาพจริงจาก Statcounter (AI chatbot ในไทย ก.ย. 2026, ตรวจ 10 ต.ค.): ChatGPT ส่งทราฟฟิกมากที่สุด Gemini ตามมาเป็นอันดับ 2 ตัวเลขนี้นับทราฟฟิกที่ส่งต่อมายังเว็บ ไม่ใช่จำนวนผู้ใช้

ส่วนแบ่งของ Gemini ในไทยสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกราว 2 เท่า (ทั่วโลก 10.91%) และตัวเลขรายเดือนปี 2026 มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นแม้จะแกว่ง พอวัด ChatGPT จนเป็นระบบแล้ว แพลตฟอร์มถัดไปที่ควรวัดคือ Gemini ชีต Tracking ใน AI Search Starter Kit (ฟรี) ใช้เริ่มบันทึกผลรายเดือนได้

เพิ่ม Brand Mention ยังไง: 6 ทางที่ทำได้จริง

การเพิ่ม brand mention ที่ได้ผลเริ่มจากเว็บของตัวเอง แล้วขยายไปยังแหล่งที่ AI ใช้จริงในหมวดของคุณ ลำดับนี้ทำให้แบรนด์เล็กเริ่มได้จากทางค้นเว็บสดก่อน แล้วค่อยสร้างการถูกพูดถึงในวงกว้าง

  1. ทำเว็บตัวเองให้ AI เข้าใจก่อน: มีหน้าที่บอกชัดว่าแบรนด์คือใคร ทำอะไร ให้บริการใคร ราคาเท่าไหร่ และหน้าที่ตอบคำถามย่อยของลูกค้าได้ตรง ใช้ เช็กลิสต์เนื้อหาที่ AI อ้างอิงได้ ตรวจ
  2. ดูว่า AI อ้างแหล่งไหนในหมวดของคุณ: ถามชุดคำถามของลูกค้า แล้วจดว่าเว็บไหนถูกอ้างซ้ำๆ แหล่งเหล่านั้นคือเป้าหมายถัดไป
  3. ไปอยู่ในหน้ารวมรายชื่อและรีวิว: หน้าแบบ “…ไหนดี” ไดเรกทอรี และชุมชนอย่าง Pantip หรือกลุ่ม Facebook (AI Overviews ในไทยอ้างโซเชียลและชุมชน 26% ของลิงก์) · งานของ Ahrefs (ธ.ค. 2025) พบว่าหน้ารวมรายชื่อ “best X” คิดเป็น 43.8% ของหน้าที่ ChatGPT อ้างในคำถามช่วงหาข้อมูล
  4. ทำ YouTube: การถูกพูดถึงบน YouTube สัมพันธ์กับการถูก AI เอ่ยชื่อสูงสุดในข้อมูลของ Ahrefs เริ่มจากคลิปที่ตอบคำถามเดียวกับหน้าเว็บ
  5. ทำข้อมูลแบรนด์ให้ตรงกันทุกที่: ชื่อ หมวดธุรกิจ คำอธิบาย ราคา ใน Google Business Profile โปรไฟล์โซเชียล และเว็บพาร์ทเนอร์ ตาม AI SEO For Dummies บทที่ 16 และ 17
  6. สื่อ PR และงานวิจัยของตัวเอง: ข้อมูลที่คนอื่นอยากอ้าง เช่น ผลสำรวจหรือตัวเลขในตลาดไทย The Art of SEO บทที่ 11 ชี้ว่างานวิจัยต้นฉบับดึงลิงก์และการพูดถึงได้ดี และควรเปิดให้อ่านโดยไม่ต้องกรอกข้อมูล
เช็กลิสต์ 6 ทางเพิ่ม brand mention: เว็บตัวเอง ดูแหล่งที่ AI อ้าง หน้ารวมรายชื่อและรีวิว YouTube ข้อมูลแบรนด์ตรงกัน และ PR กับงานวิจัย
6 ทางเพิ่ม brand mention เรียงตามลำดับที่ควรทำ: เริ่มจากเว็บตัวเองที่ควบคุมได้ แล้วขยายไปแหล่งที่ AI ใช้จริงในหมวดของคุณ

ข้อควรระวัง

Brand mention ที่ได้ผลต้องเป็นการถูกพูดถึงจริง Google ระบุใน คู่มือการทำเนื้อหาสำหรับ AI ว่า AI ของ Google แสดงสิ่งที่คนพูดถึงสินค้าและบริการบนเว็บได้ ทั้งในบล็อก วิดีโอ และกระทู้ แต่การไล่สร้างการพูดถึงที่ไม่จริง (inauthentic mentions) ไม่ได้ช่วยอย่างที่คิด เพราะระบบจัดอันดับเน้นเนื้อหาคุณภาพ และมีระบบอื่นคอยกันสแปม

เทียบวิธีสร้าง brand mention ที่ควรทำกับที่ไม่ควรทำ เช่น รีวิวจากลูกค้าจริงเทียบกับซื้อรีวิว และข้อมูลจริงในหน้ารวมรายชื่อเทียบกับสแปมชื่อแบรนด์
ทำกับไม่ควรทำในการสร้าง brand mention: การพูดถึงที่ปลอมอาจได้ผลสั้นๆ แต่เสี่ยงทั้งความน่าเชื่อถือและการถูกระบบจัดการสแปม
  • ไม่ซื้อรีวิวหรือปั่นกระทู้: รีวิวปลอมผิดนโยบายของแพลตฟอร์มรีวิวส่วนใหญ่ และทำลายความเชื่อถือเมื่อถูกจับได้
  • ระวังลิสต์ที่จัดอันดับตัวเองเป็นที่ 1: Ahrefs พบว่า 169 จาก 250 หน้าผลค้นหา Google แบบ “best X software” (67.6%) มีอย่างน้อย 1 ลิสต์ที่ผู้เขียนจัดแบรนด์ตัวเองเป็นอันดับ 1 วิธีนี้แพร่หลาย แต่ยังไม่มีหลักฐานแน่ชัดว่าเป็นสาเหตุให้ AI แนะนำ และเสี่ยงต่อความน่าเชื่อถือ ถ้าทำหน้าเปรียบเทียบ ให้เปรียบเทียบอย่างยุติธรรมพร้อมเกณฑ์ที่ชัด (กรอบที่ Google ใช้ดูความน่าเชื่อถืออยู่ใน E-E-A-T คืออะไร)
  • ถ้า AI พูดข้อมูลผิด ให้แก้ที่แหล่ง: ดูว่า AI อ้างหน้าไหน แล้วแก้ข้อมูลบนเว็บตัวเองและโปรไฟล์ที่เกี่ยวข้อง แทนการพยายามแก้คำตอบของ AI โดยตรง

คำถามที่พบบ่อย

Unlinked brand mention ช่วย SEO ไหม

Google ไม่เคยยืนยันว่า unlinked mention เป็นปัจจัยจัดอันดับโดยตรง แต่ในข้อมูลของ Ahrefs การถูกพูดถึงบนเว็บสัมพันธ์กับการถูก AI เอ่ยชื่อสูงกว่า backlink หา unlinked mention ได้จาก Google Alerts หรือค้นชื่อแบรนด์ใน Google แล้วขอให้เจ้าของเว็บที่เกี่ยวข้องเพิ่มลิงก์ ตามหลัก link reclamation ใน The Art of SEO บทที่ 11

ยังต้องทำ backlink อยู่ไหม

ยังต้องทำ เพราะลิงก์ยังเป็นส่วนหนึ่งของระบบจัดอันดับของ Google และ AI Overviews ดึงหน้าจาก index ของ Google แต่ backlink ที่ดีที่สุดคือลิงก์ที่มาพร้อมการพูดถึงแบรนด์จริงในเนื้อหา

ใช้เครื่องมืออะไรติดตาม brand mention ได้บ้าง

บนเว็บและโซเชียลใช้เครื่องมือ social listening (เก็บและติดตามการพูดถึงแบรนด์บนโซเชียลและเว็บ) หรือ Google Alerts ส่วนใน AI ใช้เครื่องมืออย่าง Ahrefs Brand Radar หรือ Profound หรือถามชุดคำถามเองแล้วบันทึกลงชีต

ทำ brand mention นานแค่ไหนถึงเห็นผลใน AI

ทางค้นเว็บสดเห็นผลได้เร็ว คือหลังหน้าใหม่ถูก index แต่ในการทดลองของ Ahrefs การถูกอ้างส่วนใหญ่อยู่ได้ไม่นาน ส่วนทางความจำและฉันทามติใช้เวลานานกว่า เพราะต้องรอให้ทั้งเว็บพูดถึงมากพอ จึงควรวัดต่อเนื่องทุกเดือน

อยากรู้ว่า AI พูดถึงแบรนด์คุณยังไง: คอร์สเรียน SEO & AI Search แบบ Agentic สอนสด 2 วันด้วย Claude Code (จ. 21 – อ. 22 ธ.ค. 2026) สร้าง agent ที่ดูข้อมูล Search Console และวัดว่า ChatGPT กับ Gemini พูดถึงแบรนด์คุณไหม

แหล่งอ้างอิง

ตรวจข้อมูลล่าสุด: 9 ต.ค. 2026 · งานวิจัยเรื่อง AI กับแบรนด์ออกใหม่ทุกเดือน เราจะตรวจตัวเลขและอัปเดตทุกไตรมาส