
สรุปสั้น (TL;DR)
Keyword Difficulty (KD) คือคะแนน 0–100 ที่เครื่องมือ SEO ประมาณว่าการติด 10 อันดับแรกของคำหนึ่งยากแค่ไหน ส่วน Search Volume คือจำนวนครั้งที่คนค้นคำนั้นโดยเฉลี่ยต่อเดือน ทั้งสองค่าเป็นค่าประมาณของแต่ละเครื่องมือ ใช้เรียงลำดับคำได้ แต่ไม่ใช่ตัวเลขจริง ก่อนตัดสินใจให้เปิดหน้าผลค้นหาดูเองทุกครั้ง
- แต่ละเครื่องมือคิด KD คนละสูตร Ahrefs ใช้จำนวนเว็บที่ลิงก์มายังหน้าใน 10 อันดับแรก (referring domains) อย่างเดียว ส่วน Semrush รวมค่าอื่นด้วย เช่น Authority Score และ SERP features (ส่วนพิเศษบนหน้าผลค้นหา หรือ SERP เช่น AI Overview และกล่องคำถาม) ตามเอกสารทางการที่ตรวจ 15 ต.ค. 2026 KD เลขเดียวกันจากต่างเครื่องมือจึงเทียบกันตรงๆ ไม่ได้
- ในข้อมูลของเรา 364 คำไทย (Ahrefs ประเทศไทย ดึง 2–15 ต.ค. 2026) คำที่มีค่า KD อยู่ที่ 0–10 ถึง 62% และคำที่มีอักษรไทยมี KD กลาง (median) 0 เทียบกับคำอังกฤษล้วนที่ 34 ส่วนคำที่ไม่มีค่า KD เลยมีไม่เกิน 48%
- KD กลางๆ อาจซ่อนหน้าผลค้นหาที่แบ่งเป็นสองขั้ว เช่น “backlink คือ” KD 44 มีทั้งหน้าที่ลิงก์เข้า 0–3 เว็บ และหน้าที่มีราว 1,600 เว็บ (เช็ก 15 ต.ค. 2026) วิธีที่ใช้ได้จริงคือเปิด top 10 แล้วนับหน้าที่มีเว็บลิงก์เข้าไม่ถึง 10 เว็บ
สารบัญ
- KD คืออะไร ตัวเลข 0–100 บอกอะไร
- Search Volume คืออะไร นับยังไง
- Ahrefs กับ Semrush คำนวณ KD ยังไง
- ทำไม search volume แต่ละเครื่องมือไม่เท่ากัน
- Traffic Potential และ Parent Topic
- KD ของคำไทย: ข้อมูลจาก 364 คำของเรา
- KD เทียบกับ top 10 จริง 4 คำไทย
- KD เท่าไหร่ถึงดีสำหรับเว็บไทยที่เพิ่งเปิด
- อ่าน KD คู่กับ metric อะไรบ้าง
- Search Volume ในยุค AI Search
- คำถามที่พบบ่อย
KD คืออะไร (Keyword Difficulty คือ) ตัวเลข 0–100 บอกอะไร
Keyword Difficulty (KD) คือคะแนน 0–100 ที่เครื่องมือ SEO ใช้ประมาณว่าการติด 10 อันดับแรกบน Google ของคำหนึ่งยากแค่ไหน ยิ่งเลขสูงยิ่งยาก คนทำ SEO ใช้ KD กรองรายการคำในขั้น วิธีทำ keyword research ว่าคำไหนเริ่มได้เลย คำไหนต้องวางเป็นเป้าระยะยาว ข้อจำกัดสำคัญคือ KD เป็นสูตรของแต่ละเครื่องมือ ไม่ใช่ค่าที่ Google ประกาศ
Ahrefs Help (บทความ What does KD stand for ลงวันที่ 3 ก.ย. 2026) อธิบายว่า KD ของ Ahrefs คิดจากจำนวนเว็บที่ลิงก์มายังหน้าที่ติด 10 อันดับแรก และแนะนำให้ใช้เป็นตัวกรองชั้นแรก ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย Semrush เรียกค่าเดียวกันว่า KD% และใช้ข้อมูลหลายตัวกว่า (รายละเอียดอยู่ในหัวข้อวิธีคำนวณ) ส่วน Google ไม่มีค่า KD ของตัวเอง
- KD บอกอะไร: หน้าที่ติดอันดับอยู่ตอนนี้แข็งแค่ไหน ในมุมที่เครื่องมือนั้นวัด (ส่วนใหญ่คือลิงก์)
- KD ไม่บอกอะไร: คุณภาพเนื้อหาของหน้าที่ติดอันดับ ความตรงกับเจตนาการค้นหา (Search Intent คืออะไร) คำนั้นทำเงินให้ธุรกิจคุณไหม และเว็บคุณแข็งพอหรือยัง
- KD เปลี่ยนได้: เมื่อหน้าใน top 10 เปลี่ยน KD ก็เปลี่ยนตาม ในข้อมูลของเรา “link building” ขยับจาก 55 เป็น 71 ภายใน 12 วัน (Ahrefs TH 2 และ 14 ต.ค. 2026)

Search Volume คืออะไร ตัวเลขต่อเดือนนับยังไง
Search Volume คือจำนวนครั้งที่คนค้นคำหนึ่งโดยเฉลี่ยต่อเดือนในประเทศที่เลือก ใช้บอกขนาดของความต้องการว่าคำไหนใหญ่หรือเล็กกว่ากัน ตัวเลขที่เห็นในเครื่องมือส่วนใหญ่เป็นค่าเฉลี่ย 12 เดือนที่ปัดเลขแล้ว ไม่ใช่จำนวนคนค้นจริงของเดือนนี้
Google Ads Help 3022575 (ตรวจ 15 ต.ค. 2026) ระบุว่า “Avg. monthly searches” ใน Keyword Planner รวมคำใกล้เคียง (close variants) และโดยค่าเริ่มต้นนับการค้นหาทุกภาษา ส่วน Ahrefs Academy อธิบายว่า volume ของ Ahrefs เป็นค่าเฉลี่ย 12 เดือน โดยใช้ข้อมูล Keyword Planner เป็นฐาน ตัวอย่างจากข้อมูลของเรา คำว่า “keyword difficulty” ในไทยมี volume 200 ต่อเดือน และ “search volume” มี 100 (Ahrefs TH ดึง 15 ต.ค. 2026)
ค่าเฉลี่ย 12 เดือนกลบฤดูกาลไว้ คำที่คนค้นเยอะช่วงเทศกาลอาจดูเล็กในตัวเลขเฉลี่ย ดูจังหวะเวลาด้วย Google Trends ใช้หาไอเดียคอนเทนต์ และวิธีดูตัวเลขจากข้อมูลของ Google เองอยู่ในบทความ วิธีใช้ Google Keyword Planner

Ahrefs กับ Semrush คำนวณ Keyword Difficulty ยังไง
Keyword Difficulty ของแต่ละเครื่องมือใช้ข้อมูลตั้งต้นต่างกัน คำเดียวกันจึงได้ KD ไม่เท่ากัน Ahrefs ดูจำนวนเว็บที่ลิงก์มายังหน้า top 10 อย่างเดียว ส่วน Semrush รวมหลายปัจจัย บทความ KD ของ Ahrefs เองก็ยอมรับว่าค่า KD ของแต่ละเครื่องมือต่างกันได้มาก ข้อมูลในหัวข้อนี้มาจากเอกสารทางการของแต่ละเจ้าเท่านั้น (ตรวจ 15 ต.ค. 2026)
Ahrefs: นับเว็บที่ลิงก์มายังหน้า top 10 และสเกลไม่เป็นเส้นตรง
Ahrefs Help 72265 ระบุว่า KD ของ Ahrefs อิงจำนวน referring domains (จำนวนเว็บไซต์ที่ลิงก์มา นับเว็บละ 1) ของหน้าที่ติด 10 อันดับแรกแบบ organic (ผลค้นหาปกติที่ไม่ใช่โฆษณา) และไม่ได้ดูปัจจัย on-page เช่น เนื้อหาหรือ title หน้า ahrefs.com/keyword-difficulty บอกด้วยว่าสเกลนี้ไม่เป็นเส้นตรง KD เพิ่มทีละนิดในช่วงบนแปลว่าต้องใช้ลิงก์เพิ่มขึ้นมาก ดูตารางด้านล่าง
| Ahrefs KD | เว็บที่ลิงก์มาโดยประมาณที่ต้องมีเพื่อติด top 10 |
|---|---|
| 10 | ≈ 10 |
| 30 | ≈ 36 |
| 50 | ≈ 84 |
| 70 | ≈ 202 |
| 90 | ≈ 756 |

Semrush: KD% รวมหลายปัจจัย และมี Personal KD
Semrush KB 1158 อธิบายว่า KD% ของ Semrush ใช้ค่ากลาง (median) ของจำนวนเว็บที่ลิงก์มายังหน้าที่ติดอันดับ สัดส่วนลิงก์ follow กับ nofollow ค่ากลางของ Authority Score (คะแนนความแข็งของโดเมนแบบของ Semrush) และ SERP features ในหน้าผลค้นหา แล้วแบ่งเป็น 6 ช่วงตามตาราง บทความ KD ของ Semrush (11 ธ.ค. 2024) เพิ่มว่ายังดู volume คำแบรนด์ และจำนวนคำในคีย์เวิร์ดด้วย (Semrush บอกว่าจำนวนคำมีน้ำหนักน้อยกว่าปัจจัยอื่น)
| Semrush KD% | ระดับที่ Semrush ตั้งชื่อ |
|---|---|
| 0–14 | Very easy |
| 15–29 | Easy |
| 30–49 | Possible |
| 50–69 | Difficult |
| 70–84 | Hard |
| 85–100 | Very hard |
Semrush มีอีกค่าหนึ่งชื่อ Personal Keyword Difficulty (PKD%) คือความยากของคำนั้นสำหรับโดเมนของคุณโดยเฉพาะ ไม่ใช่ค่ากลางสำหรับทุกเว็บ ข้อมูลนี้มาจากบล็อกของ Semrush เอง (ข้อมูลจากผู้ขายเครื่องมือ) และ Semrush ก็เขียนไว้ว่าไม่มีค่า KD ที่ “ดี” ใช้ได้กับทุกเว็บ ประเด็นที่ควรจำคือ KD ทั่วไปไม่ได้ดูเว็บคุณเลย ส่วนนี้ต้องเทียบเอง
Competition ใน Google Ads และ Moz
ช่อง Competition ใน Google Keyword Planner วัดจำนวนผู้ลงโฆษณา ไม่ใช่ความยาก SEO (Google Ads Help 3022575) ถ้ากำลังเลือกเครื่องมือเช็ก KD ดูรายการใน SEO Tools ฟรีและเสียเงิน 2026 ส่วน Moz มีค่า Difficulty ใน Keyword Explorer เช่นกัน แต่เราไม่ได้ตรวจเอกสารทางการของ Moz ในรอบนี้ จึงไม่อธิบายวิธีคำนวณ
| Ahrefs KD | Semrush KD% | Google Ads Competition | |
|---|---|---|---|
| วัดอะไร | ความยากติด top 10 organic | ความยากติด top 10 organic | การแข่งขันของโฆษณา |
| ข้อมูลตั้งต้น | referring domains ของหน้า top 10 อย่างเดียว | referring domains, สัดส่วน follow/nofollow, Authority Score, SERP features | จำนวนผู้ลงโฆษณาในคำนั้นเทียบทุกคำ |
| ดูเนื้อหา on-page ไหม | ไม่ดู | เอกสารไม่ได้ระบุ | ไม่เกี่ยว |
| สเกล | 0–100 ไม่เป็นเส้นตรง | 0–100 แบ่ง 6 ช่วง | ต่ำ กลาง สูง |
| มีค่าเฉพาะเว็บคุณไหม | เอกสารไม่ได้ระบุ | มี (Personal KD) | ไม่มี |

AI ตอบเรื่อง KD ผิดตรงไหน (สังเกต 15 ต.ค. 2026 ครั้งเดียวต่อแพลตฟอร์ม n=1 ไม่ใช่อัตรา)
- Google AI Overview (คำค้น “keyword difficulty คือ” ประเทศไทย): ตอบว่าเครื่องมือคิด KD จาก DA หรือ Authority Score, backlink, คุณภาพเนื้อหา และความยาวคีย์เวิร์ด คำตอบนี้รวม input ของหลายเครื่องมือเป็นก้อนเดียว Ahrefs ใช้แค่ referring domains ของ top 10 และไม่ดู on-page ส่วนคุณภาพเนื้อหาไม่อยู่ในเอกสารทางการของ Ahrefs และ Semrush ที่เราตรวจ ความยาวคำเป็นปัจจัยที่ Semrush ใช้แต่ให้น้ำหนักน้อย และ DA เป็นตัวชี้วัดของ Moz
- OpenAI ผ่าน API (ChatGPT) (เปิดค้นเว็บ ประเทศไทย): แนะนำให้เว็บใหม่เลือก KD “0–30 หรือไม่เกิน 40” โดยไม่บอกว่าเป็นสเกลของเครื่องมือไหน ทั้งที่ KD 30 ของ Ahrefs กับ KD% 30 ของ Semrush คิดคนละสูตร และไม่มีแหล่งอ้างอิงกลับมา
ก่อนเชื่อคำแนะนำเรื่อง KD จาก AI ให้ถามกลับเสมอว่า “KD ของเครื่องมือไหน” แล้วเปิดเอกสารของเครื่องมือนั้นประกอบ

ทำไม search volume แต่ละเครื่องมือไม่เท่ากัน
Search volume ของคำเดียวกันในแต่ละเครื่องมือไม่เท่ากัน เพราะแหล่งข้อมูล วิธีปัดเลข และวิธีนับคำใกล้เคียงต่างกัน Keyword Planner ใช้ข้อมูลการค้นหาของ Google ส่วนเครื่องมือ SEO อย่าง Ahrefs ประมาณจากหลายแหล่งรวมกัน คนที่ใช้สองเครื่องมือคู่กันจึงต้องเลือกว่าจะเทียบด้วยตัวไหน แล้วใช้ตัวนั้นตลอดทั้งแผน
| สาเหตุ | เกิดอะไรขึ้น | ที่มา |
|---|---|---|
| แหล่งข้อมูลต่างกัน | Ahrefs ระบุว่ารวมข้อมูล Keyword Planner, Google Trends และข้อมูลจากผู้ให้บริการภายนอก ไม่ได้ใช้ตัวเลข Google ตรงๆ | Ahrefs Help (volume accuracy, 3 ก.ย. 2026) |
| การปัดเลข | Ahrefs อธิบายว่า Keyword Planner ปัดตัวเลขเป็นกลุ่ม (bucket) คำที่ค้นต่างกันจริงจึงอาจได้เลขเดียวกัน | Ahrefs Help (volume accuracy) |
| คำใกล้เคียง | Keyword Planner รวมคำใกล้เคียง (close variants) เข้าด้วยกัน เครื่องมืออื่นอาจแยกนับ | Google Ads Help 3022575 |
| ภาษา | Keyword Planner นับทุกภาษาโดยค่าเริ่มต้น ถ้าไม่ตั้งภาษาไทย ตัวเลขจะต่างจากเครื่องมือที่แยกภาษา | Google Ads Help 3022575 |
| ช่วงเวลา | Keyword Planner ให้เลือกช่วงเดือนเองได้ ส่วน Ahrefs ใช้ค่าเฉลี่ย 12 เดือนของตัวเอง ช่วงเดือนที่เทียบจึงอาจไม่ตรงกัน | Ahrefs Academy · Google Ads Help 3022575 |
ใครแม่นกว่ากัน ตอนนี้ยังไม่มีข้อมูลกลางที่เป็นกลาง Ahrefs Help อ้างผลศึกษาของตัวเองว่าเมื่อเทียบกับข้อมูล Search Console ตัวเลขของ Ahrefs ใกล้ความจริงราว 60% ของคำ เทียบกับราว 45% ของ Keyword Planner ตัวเลขนี้เป็นข้อมูลจากผู้ขายเครื่องมือ ไม่ใช่งานวิจัยอิสระ และ Ahrefs เองแนะนำให้ดู Traffic Potential ประกอบแทนการดู volume อย่างเดียว
ในการทดสอบของเรา 20 คำไทย (14 ต.ค. 2026) ตัวเลขจาก Google Ads ต่างจาก Ahrefs ตั้งแต่ 30% ขึ้นไปใน 12 จาก 18 คำที่มีตัวเลขทั้งสองฝั่ง ตารางเต็มอยู่ในบทความ Google Keyword Planner คืออะไร ใช้ฟรีไหม ส่วนผลทดสอบการเว้นวรรคและสะกดคำไทยที่ทำให้ volume และ KD ต่างกันอยู่ใน Keyword Research ฉบับคนไทย

Traffic Potential และ Parent Topic ต่างจาก Search Volume ยังไง
Traffic Potential (TP) คือค่าประมาณของ Ahrefs ว่าหน้าที่ติดอันดับ 1 ของคำหนึ่งได้ traffic เท่าไหร่ต่อเดือนจากทุกคำที่หน้านั้นติดอันดับ ไม่ใช่จากคำเดียว (Ahrefs Academy ตรวจ 15 ต.ค. 2026) ค่านี้เหมาะกับการตัดสินใจว่าหัวข้อหนึ่งคุ้มทำไหม เพราะหน้าที่ดีหนึ่งหน้ามักติดหลายสิบคำพร้อมกัน volume ของคำเดียวจึงมักเล็กกว่าที่หน้านั้นได้จริง
Parent Topic คือคำที่ Ahrefs ใช้บอกว่าหน้าที่ติดอันดับ 1 ของคำนั้นจริงๆ แล้วเป็นหน้าของหัวข้อไหน ถ้า Parent Topic เป็นคำกว้างกว่า แปลว่าเขียนหน้าเดียวในหัวข้อกว้างแล้วติดคำนี้ไปด้วยได้ ไม่ต้องแยกหน้า ตัวอย่างจากข้อมูลของเรา (Ahrefs TH ดึง 15 ต.ค. 2026):
- “google trends คือ” volume 200 แต่ TP 2,600 หน้าที่ติดอันดับ 1 ได้ traffic จากคำอื่นมากกว่าคำนี้หลายเท่า (หน้าอันดับ 1 ของคำนี้เป็นหน้าของ Google Trends เอง traffic ส่วนใหญ่จึงมาจากคนที่ค้นหาตัวเครื่องมือ ใช้ TP ดูขนาดหัวข้อได้ แต่ต้องดูด้วยว่าหน้าอันดับ 1 เป็นหน้าประเภทไหน)
- “search volume” volume 100 TP 450 แต่ Parent Topic เป็นคำแนว “most searched terms” แปลว่าหน้าผลค้นหาของคำนี้ปนหน้าจัดอันดับคำค้นยอดนิยม KD 66 ของคำนี้จึงสะท้อนหน้าผลค้นหาที่ปนเจตนาหลายแบบ มากกว่าความยากของหัวข้อ “search volume คืออะไร”
วิธีใช้คู่กัน: ดู volume เพื่อรู้ขนาดของคำ ดู TP เพื่อรู้ขนาดของหัวข้อ และดู Parent Topic เพื่อตัดสินว่าจะรวมคำนี้เข้าหน้าที่มีอยู่ หรือแยกหน้าใหม่ หลัก “1 คำหลัก = 1 หน้า” อยู่ในขั้นทำแผนคำของ วิธีทำ keyword research

KD ของคำไทยหน้าตาเป็นยังไง: ข้อมูลจาก 364 คำของเรา
KD ของคำไทยส่วนใหญ่ต่ำมาก และหลายคำไม่มีค่า KD เลย เรารวบรวมค่า volume และ KD ที่ดึงจาก Ahrefs ประเทศไทยตอนวางแผนบทความของเว็บนี้ระหว่าง 2–15 ต.ค. 2026 ได้ 364 คำที่ไม่ซ้ำกัน (จาก 422 รายการ) ทั้งหมดเป็นคำกลุ่ม SEO และ AI Search ข้อมูลชุดนี้ไม่ได้แทนการค้นหาทั้งประเทศ แต่พอให้เห็นภาพที่เครื่องมือไม่ได้บอก
62% ของคำที่มี KD อยู่ที่ 0–10
จาก 191 คำที่มีค่า KD มี 118 คำ (62%) อยู่ช่วง 0–10 ค่ากลาง (median) คือ 1 และมี 90 คำ (47%) ที่ KD เป็น 0 พอดี ค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 20.9 เพราะมีคำ KD สูงกลุ่มเล็กๆ ดึงขึ้นไป
| ช่วง KD (Ahrefs) | จำนวนคำ | สัดส่วน |
|---|---|---|
| 0–10 | 118 | 62% |
| 11–30 | 12 | 6% |
| 31–50 | 21 | 11% |
| 51–70 | 22 | 12% |
| 71 ขึ้นไป | 18 | 9% |

คำไทยจำนวนมากไม่มีค่า KD เลย
ใน 364 คำ มี 173 คำ (48%) ที่เราไม่ได้ค่า KD กลับมา ตัวเลขนี้เป็นขอบบน เพราะในบันทึกบางไฟล์ ขีด “–” อาจแปลว่า “ไม่ได้บันทึก” มากกว่า “Ahrefs ไม่มีค่า” ถ้านับเฉพาะคำที่มี volume ตั้งแต่ 20 ต่อเดือน สัดส่วนลดเหลือ 28% (72 จาก 257 คำ) แม้แต่คำหลักของหน้านี้เอง “keyword difficulty” ที่มี volume 200 ก็ไม่มีค่า KD ใน Ahrefs ประเทศไทย (ดึง 15 ต.ค. 2026)
| Volume ต่อเดือน | ไม่มี KD | คำทั้งหมด | สัดส่วนไม่มี KD |
|---|---|---|---|
| 0–10 | 101 | 107 | 94% |
| 11–100 | 42 | 93 | 45% |
| 101–500 | 27 | 95 | 28% |
| 501–2,000 | 3 | 40 | 8% |
| 2,001 ขึ้นไป | 0 | 29 | 0% |
การไม่มี KD ส่วนใหญ่มาจาก volume ที่เล็ก ไม่ใช่เพราะเป็นภาษาไทย สัดส่วนใกล้กันทั้งคำที่มีอักษรไทย (47%) และคำอังกฤษล้วน (48%) เมื่อเจอคำที่ไม่มี KD ให้ใช้วิธีเปิด SERP นับเองด้านล่างแทน หรือใช้ราคาประมูลโฆษณาเป็นตัวแทนความยากแบบหยาบตามที่ The Art of SEO บทที่ 6 แนะนำ (ดูได้จาก Top of page bid ใน Google Keyword Planner)

คำที่มีอักษรไทย KD กลาง 0 คำอังกฤษล้วน KD กลาง 34
ความต่างที่ชัดที่สุดในข้อมูลชุดนี้คือตัวอักษรของคำ คำที่มีอักษรไทยอย่างน้อยหนึ่งตัว (เช่น “คีย์เวิร์ด” หรือ “kd คือ”) มี KD กลางเป็น 0 ส่วนคำที่เป็นอักษรอังกฤษล้วน (เช่น “link building” หรือ “keyword planner”) มี KD กลาง 34 ถึงนับเฉพาะคำที่มี volume ตั้งแต่ 100 ผลก็ยังเหมือนเดิม (0 เทียบ 34.5)
| กลุ่มคำ | จำนวนคำที่มี KD | KD กลาง (median) | KD เฉลี่ย | KD 0–10 | KD 51 ขึ้นไป |
|---|---|---|---|---|---|
| มีอักษรไทย (ไทยล้วน 7 + ผสม 78) | 85 | 0 | 5.6 | 85% | 2 คำ (2%) |
| อักษรอังกฤษล้วน | 106 | 34 | 33.2 | 43% | 38 คำ (36%) |
เหตุผลที่เป็นไปได้ (ข้อสันนิษฐานของเรา ยังไม่ได้พิสูจน์): คำอังกฤษที่คนไทยพิมพ์ค้น ใช้หน้าผลค้นหาร่วมกับหน้าภาษาอังกฤษจากทั่วโลกที่มีลิงก์เยอะ เช่น หน้าของผู้ขายเครื่องมือและเอกสารของ Google ส่วนคำที่มีคำไทยมักได้หน้าไทยซึ่งมีลิงก์น้อยกว่า ผลในทางปฏิบัติคือถ้าเลือกได้ระหว่างคำไทยกับคำอังกฤษที่ตอบเรื่องเดียวกัน คำไทยมักเริ่มง่ายกว่า
อีกเรื่องที่ควรรู้คือ volume กับ KD แทบไม่สัมพันธ์กันในข้อมูลชุดนี้ (ค่าสหสัมพันธ์แบบลำดับ Spearman 0.11 จากเต็ม 1 ถือว่าอ่อนมาก) มีทั้งคำใหญ่ที่ KD 0 เช่น “search engine คือ” 3,600 ต่อเดือน และคำเล็กที่ KD สูงมาก เช่น “google keyword” 150 ต่อเดือนแต่ KD 95 คำใหญ่ไม่ได้แปลว่ายากเสมอไป

KD ขยับได้ภายในไม่กี่วัน
KD เป็นภาพถ่าย ณ วันที่ดึง ไม่ใช่คุณสมบัติตายตัวของคำ เพราะเมื่อหน้าใน top 10 เปลี่ยน KD ก็คำนวณใหม่ ในข้อมูลของเราเครื่องมือเดียวกันและประเทศเดียวกันให้ค่าต่างกันระหว่างการดึงดังนี้
| คำ | ค่าก่อน | ค่าหลัง |
|---|---|---|
| search engine คือ | 0 (2 ต.ค.) → 28 (5 ต.ค.) | 0 (15 ต.ค.) |
| link building | 55 (2 ต.ค.) | 71 (14 ต.ค.) |
| keyword planner | 74 (2 ต.ค.) | 85 (14–15 ต.ค.) |
| ctr คือ | 0 (2 ต.ค.) | 6 (14 ต.ค.) |
| ga4 | 4 (2 ต.ค.) | 0 (14 ต.ค.) |
| local seo | 0 (2 ต.ค.) | 1 (14 ต.ค.) |
| ai overview | 52 (2 ต.ค.) | 43 (4 ต.ค. บันทึกเป็นค่าแก้) |

ข้อจำกัดของข้อมูลชุดนี้
- ตัวอย่างเล็กและไม่ได้สุ่ม: เป็นรายการคำของเราเอง (หัวข้อ SEO และ AI Search) ที่เลือกมาวางแผนบทความ ไม่ได้แทนการค้นหาของคนไทยทั้งหมด
- เครื่องมือเดียว: ทุกค่ามาจาก Ahrefs เท่านั้น Semrush, Moz หรือ Google จะให้ตัวเลขต่างออกไป KD เป็นสเกล 0–100 แบบลอการิทึมของ Ahrefs และตาราง KD → referring domains เป็นค่าประมาณของ Ahrefs เอง
- วันที่ดึงต่างกัน (2–15 ต.ค.): KD ขยับระหว่างการดึง และคำที่ไม่มีการดึงใหม่ใช้ค่าจากแผนหัวข้อของเราวันที่ 2 ต.ค.
- ขีด “–” กำกวม: ในบางตาราง ขีดอาจแปลว่า “ไม่ได้บันทึก” ไม่ใช่ “Ahrefs ไม่มีค่า” สัดส่วนคำที่ไม่มี KD จึงเป็นขอบบน คำที่ยืนยันว่าไม่มีค่าจริง เช่น keyword difficulty, eeat คือ, llms.txt และ เรียน seo ที่ไหนดี
- แยกแถวรวม: แถวที่รวมคำ volume 0 หลายคำไว้ด้วยกัน (เช่น คำแปรของ search intent 17 คำ) ถูกแยกเป็นทีละคำ ทำให้ช่วง volume 0–10 มีจำนวนมากขึ้น เราจึงแสดงสัดส่วนที่ volume ตั้งแต่ 20 ไว้ด้วย
- ไม่นับ: คำที่มี volume เป็นช่วง คำที่ใช้ค่าเดียวร่วมกันสองคำ ข้อมูลสหรัฐฯ ค่าที่คัดลอกต่อกันมาโดยไม่ได้ดึงใหม่ และคำที่ Ahrefs ไม่คืนข้อมูลเลย
- ทดสอบเองก่อนเชื่อ: The Art of SEO บทที่ 14 แนะนำให้เชื่อข้อมูลที่ทดสอบเองมากกว่าคำกล่าวอ้างของเครื่องมือหรือคนอื่น ตัวเลข KD และ volume ทุกตัวในหน้านี้จึงมีวันที่และแหล่งกำกับ และเราเปิดข้อจำกัดไว้ทั้งหมดในกล่องนี้
KD ตัวเดียวเชื่อได้แค่ไหน: เทียบกับ top 10 จริงของ 4 คำไทย
KD บอกทิศทางได้ถูกที่ปลายทั้งสองด้าน แต่ตัวเลขกลางๆ อาจหลอกตา เราลองดึงจำนวน referring domains ระดับหน้า (เว็บที่ลิงก์มายังหน้านั้นโดยตรง) ของหน้าที่ติดอันดับใน Google ไทย 4 คำ จาก Ahrefs วันที่ 15 ต.ค. 2026 คำละ 1 ครั้ง แล้วเทียบกับค่าที่ตาราง KD ของ Ahrefs บอกว่าควรเป็น นี่คือการเช็กเล็กๆ 4 คำ ไม่ใช่สถิติ
| คำ (volume ไทย) | Ahrefs KD | หน้าที่มีข้อมูล RD | RD กลาง (median) | RD เฉลี่ย | หน้าที่ RD < 10 | RD ที่ตาราง Ahrefs บอก |
|---|---|---|---|---|---|---|
| คีย์เวิร์ด (1,300) | 1 | 6 จาก 7 | 2 | 6 | 5 จาก 6 | < 10 |
| วิธีทำ seo (100) | 28 | 3 จาก 8 | 2,115 | 2,155 | 0 จาก 3 | ≈ 33 |
| backlink คือ (400) | 44 | 7 จาก 8 | 3 | 699 | 4 จาก 7 | ≈ 65 |
| ทำ seo (1,500) | 70 | 7 จาก 7 | 2,000 | 1,980 | 0 จาก 7 | ≈ 202 |
- ปลายสองด้านตรงกัน: “คีย์เวิร์ด” KD 1 มี RD กลางแค่ 2 และ 5 จาก 6 หน้ามีเว็บลิงก์เข้าไม่ถึง 10 เว็บ หนึ่งในนั้นเป็นหน้าจากเว็บ DR 15 (DR หรือ Domain Rating คือคะแนนความแข็งของทั้งโดเมนตามสูตรของ Ahrefs) ที่ตัวหน้าเองไม่มีเว็บไหนลิงก์มาเลย แต่ติด top 10 ของคำที่มีคนค้น 1,300 ครั้งต่อเดือน ส่วน “ทำ seo” KD 70 ทุกหน้ามีราว 1,600–2,350 RD KD จึงเรียงคำง่ายกับคำยากได้ถูก
- ตัวเลขดิบไม่ตรงตาราง: “ทำ seo” มี RD ระดับหน้ามากกว่าที่ตารางบอกสำหรับ KD 70 ราว 10 เท่า (2,000 เทียบ ≈ 202) และใน “ทำ seo” กับ “backlink คือ” มี 4 หน้าที่ RD ราว 1,600–2,100 ทั้งที่ DR อยู่แค่ 19–38 รูปแบบนี้ดูเหมือนลิงก์จากทั้งเว็บ (sitewide) หรือลิงก์คุณภาพต่ำมากกว่าลิงก์จากบทความ จำนวน RD ดิบจึงอาจสูงเกินความแข็งจริง เราคาดว่าโมเดลของ Ahrefs ให้น้ำหนักลิงก์แบบนี้ต่างจากการนับตรงๆ (ยังไม่ยืนยัน Ahrefs ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียด)
- KD กลางๆ ซ่อน SERP สองขั้ว: “backlink คือ” KD 44 มี 4 หน้าที่ RD 0–3 กับ 3 หน้าที่ RD ราว 1,600 ค่ากลาง (3) บอกว่าง่าย ค่าเฉลี่ย (699) บอกว่ายากมาก และไม่มีค่าไหนใกล้ ≈ 65 ที่ตารางบอก ในหน้าผลค้นหาไทย KD เลขเดียวอาจรวมหน้าสองแบบไว้ด้วยกัน
- ข้อมูลขาด: “วิธีทำ seo” Ahrefs คืนค่า RD ได้แค่ 3 จาก 8 URL (ที่เหลือเป็น URL แบบมีหรือไม่มี www และ slash ท้ายที่ไม่มีค่า) ค่ากลางของคำนี้มาจาก 3 หน้าเท่านั้น จึงเชื่อถือไม่ได้
- “top 10” ที่ได้จริงคือ 7–8 หน้า: ทั้ง 4 คำ อันดับ 1 ไม่ได้มาเป็นผล organic ธรรมดา น่าจะเป็นเพราะ SERP feature ใช้ตำแหน่งนั้นไป

วิธีเปิด SERP เช็กความยากเองใน 5 ขั้น
วิธีนี้ใช้ได้ทั้งคำที่มี KD และคำที่ไม่มี KD ใช้เวลาไม่กี่นาทีต่อคำ และบอกได้มากกว่าตัวเลขเดียว
- เปิดหน้าผลค้นหา ค้นคำนั้นใน Google ประเทศไทย ดูผล organic 10 อันดับแรก และจดว่ามี AI Overview หรือ SERP feature อะไรอยู่ด้านบน (วิธีอ่านแต่ละส่วนอยู่ในบทความ SERP คืออะไร)
- เช็กจำนวนเว็บที่ลิงก์มายังแต่ละหน้า ใส่ URL ของแต่ละหน้าในเครื่องมือเช็ก backlink แล้วดู referring domains ระดับหน้า ไม่ใช่ระดับโดเมน
- นับหน้าที่มีเว็บลิงก์เข้าไม่ถึง 10 เว็บ หน้าแบบนี้คือประตู ยิ่งมีหลายหน้า ยิ่งแปลว่าเนื้อหาที่ตอบตรงกว่าเข้าแข่งได้โดยไม่ต้องมีลิงก์มาก ถ้าไม่มีเลย ให้วางคำนั้นเป็นเป้าระยะยาว
- ดู DR ประกอบแต่อย่าเชื่อจำนวนลิงก์ดิบ หน้าที่ RD หลักพันแต่ DR ต่ำอาจได้ลิงก์จากทั้งเว็บหรือลิงก์คุณภาพต่ำ ความแข็งจริงอาจน้อยกว่าตัวเลข (ลิงก์แบบไหนมีน้ำหนัก ดู Backlink คืออะไร คู่มือสายขาว)
- ดูประเภทหน้าที่ติด ถ้า top 10 เป็นหน้าเครื่องมือ หน้าสินค้า หรือหน้าพจนานุกรม แต่คุณจะเขียนบทความ แปลว่าเจตนาการค้นหาไม่ตรง KD ต่ำก็ไม่ช่วย (เรื่องเจตนาการค้นหาจะมีบทความ Search Intent แยก)

KD เท่าไหร่ถึงดีสำหรับเว็บไทยที่เพิ่งเปิด
KD ที่ “ดี” สำหรับเว็บใหม่ไม่มีเลขเดียวที่ใช้ได้กับทุกเว็บ เพราะ KD ทั่วไปไม่ได้ดูเว็บของคุณ และแต่ละเครื่องมือใช้สเกลต่างกัน Semrush เองก็เขียนว่าไม่มีค่า KD ที่ดีแบบสากล สิ่งที่ใช้ได้จริงคือเทียบหน้าที่ติดอันดับกับเว็บของคุณเอง
ข้อมูลของเราช่วยตั้งต้นได้ 2 ข้อ ข้อแรก คำ SEO ที่มีอักษรไทยในชุดของเรา 85% อยู่ที่ KD 0–10 ตัวเลือกคำง่ายจึงไม่ได้หายาก ปัญหาคือแยกคำง่ายด้วยกันเองด้วย KD ไม่ได้ ข้อสอง ที่ KD 1 เราเห็นหน้าที่ไม่มีเว็บลิงก์เข้าเลยติด top 10 ได้ ส่วนที่ KD 44 ประตูยังเปิดอยู่ถ้าหน้าผลค้นหาแบ่งสองขั้ว ลำดับการตัดสินใจที่แนะนำคือ
- เรียงตามความสำคัญต่อธุรกิจก่อน The Art of SEO บทที่ 6 จัดลำดับว่าความสำคัญต่อธุรกิจมาก่อน แล้วค่อยเป็นความเกี่ยวข้อง ความนิยม และความยาก KD จึงเป็นตัวสุดท้าย ไม่ใช่ตัวแรก ถ้าอยากได้คะแนนที่รวมทั้ง 4 อย่าง ใช้ Money Keyword Score ในหน้า keyword research
- ใช้ KD กรองชั้นแรก ตามที่ Ahrefs Help แนะนำ แล้วเปิด SERP ดูคำที่เลือกไว้ทุกคำ
- นับประตู หน้าที่มี RD < 10 ใน top 10 และดูว่าเป็นหน้าประเภทเดียวกับที่คุณจะเขียนไหม
- เทียบกับลิงก์ของเว็บคุณเอง ถ้าเว็บคุณมีเว็บลิงก์เข้าไม่กี่เว็บ คำที่หน้าใน top 10 มี RD หลักร้อยขึ้นไปทุกหน้าคือเป้าระยะยาว
- อย่าทิ้งคำยาก คำที่ทำเงินแต่ยาก ให้จดเป็นเป้าระยะยาว แล้วเริ่มจากคำย่อยในหัวข้อเดียวกันที่มีประตูก่อน เมื่อหน้าเริ่มติดคำย่อยและได้ลิงก์ภายในพอ ค่อยไต่ไปคำหลัก

- เหมาะกับใคร: เว็บใหม่หรือเว็บที่มีลิงก์เข้าน้อยที่อยากรู้ว่าคำไหนเริ่มได้ก่อน และคนที่ทำคำไทยที่ยาวและเฉพาะเจาะจง (long-tail) ซึ่งเครื่องมือมักไม่มี KD
- ไม่เหมาะกับใคร: คนที่อยากได้เลข KD เดียวไว้ตัดคำทิ้งอัตโนมัติ เพราะ KD ช่วงกลางในหน้าผลค้นหาไทยอาจหลอกตา
- ข้อควรระวัง: อย่าเอา KD จากเครื่องมือหนึ่งไปอ่านด้วยช่วงคะแนนของอีกเครื่องมือ ดึงค่าใหม่ก่อนตัดสินใจคำสำคัญ และจำว่า KD ต่ำไม่ได้แปลว่าคำนั้นทำเงิน
อ่าน KD คู่กับ metric อะไรบ้าง: เช็กลิสต์ 5 ตัวก่อนเลือกคำ
KD ของ Ahrefs ตัวเดียวบอกแค่ว่าหน้าที่ติด top 10 ตอนนี้มีเว็บลิงก์มามากแค่ไหน ก่อนตัดสินใจทำคำหนึ่งให้อ่าน KD คู่กับอีก 5 ค่า คือ search volume, Traffic Potential, DR ของเว็บที่ติดอันดับ, SERP features และความแข็งของเว็บเราเอง Ahrefs Help 72265 (ลงวันที่ 3 ก.ย. 2026 ตรวจ 15 ต.ค. 2026) เองก็เขียนว่าไม่แนะนำให้ตัดสินใจ SEO ทั้งหมดจาก KD อย่างเดียว ตารางนี้รวมทั้ง 5 ค่าไว้ที่เดียว ส่วนรายละเอียดของแต่ละค่าอยู่ในหัวข้อที่ลิงก์ไว้
| Metric | บอกอะไร | ดูที่ไหน | ใช้ตัดสินใจยังไง |
|---|---|---|---|
| Search Volume | จำนวนครั้งที่คนค้นคำนี้โดยเฉลี่ยต่อเดือน (ค่าประมาณที่ปัดเลขแล้ว) | Google Keyword Planner, Ahrefs, Semrush (วิธีนับ volume) | KD ต่ำแต่ volume ใกล้ 0 มักไม่คุ้มแยกหน้า ให้ตอบเป็นหัวข้อย่อยในหน้าที่ใหญ่กว่า ส่วน KD สูงแต่ volume สูงและทำเงิน ให้เก็บเป็นเป้าระยะยาว |
| Traffic Potential (TP) | traffic ต่อเดือนที่หน้าอันดับ 1 ได้จากทุกคำที่หน้านั้นติด (ค่าประมาณของ Ahrefs) | Ahrefs Keywords Explorer (TP และ Parent Topic) | ใช้วัดขนาดของหัวข้อแทนขนาดของคำเดียว เช่น “google trends คือ” volume 200 แต่ TP 2,600 (Ahrefs TH 15 ต.ค. 2026) และดูด้วยว่าหน้าอันดับ 1 เป็นหน้าประเภทไหน |
| DR ของเว็บที่ติดอันดับ | ความแข็งของ backlink ทั้งโดเมน เทียบกับเว็บอื่นในฐานข้อมูลของ Ahrefs (0–100) | Ahrefs SERP overview คอลัมน์ DR หรือค่าระดับโดเมนในเครื่องมืออื่น | KD ของ Ahrefs นับลิงก์ระดับหน้า ไม่ได้ดู DR ถ้า top 10 เป็นเว็บ DR สูงทั้งหมด คำนั้นอาจยากกว่าที่ KD บอก ถ้ามีเว็บ DR ต่ำติดอยู่ เช่นเว็บ DR 15 ใน “คีย์เวิร์ด” แปลว่าน่าจะมีช่องให้เข้า (ตัวอย่าง 4 คำไทย) |
| SERP features | ส่วนพิเศษบนหน้าผลค้นหา เช่น AI Overview กล่องคำถาม วิดีโอ หรือแผนที่ ที่ดันผล organic ลงไปข้างล่าง | เปิด Google ประเทศไทยดูเอง หรือคอลัมน์ SERP features ในเครื่องมือ (SERP คืออะไร) | KD ของ Ahrefs คิดจากลิงก์อย่างเดียว ไม่รวม SERP features (Semrush รวม) ถ้าบนสุดเป็น AI Overview หรือแผนที่ ต้องคิดว่าคนจะเลื่อนลงมาคลิกผล organic ไหม ใน 4 คำที่เราเช็ก อันดับ 1 ไม่ใช่ผล organic ธรรมดาทั้ง 4 คำ |
| ความแข็งของเว็บเราเอง | DR และจำนวนเว็บที่ลิงก์มายังเว็บเรา เทียบกับเว็บใน top 10 | Ahrefs Site Explorer หรือ Personal KD ของ Semrush | KD ทั่วไปไม่ได้ดูเว็บคุณ Ahrefs เองบอกว่า DR เป็นค่าเปรียบเทียบ ดีหรือไม่ดีดูจากการเทียบกับเว็บที่ใกล้เคียงกัน ถ้า DR ของเราต่ำกว่าเกือบทุกเว็บใน top 10 และทุกหน้าใน top 10 มีเว็บลิงก์เข้าตั้งแต่ 10 เว็บขึ้นไป ให้วางเป็นเป้าระยะยาว |
เรื่อง DR ควรอ่านอย่างระวัง Ahrefs Help (หน้า What is Domain Rating ลงวันที่ 3 ก.ย. 2026 ตรวจ 15 ต.ค. 2026) บอกว่า DR สัมพันธ์กับอันดับบน Google พอสมควร แต่น้อยกว่า URL Rating ที่วัดระดับหน้า และเตือนว่าอย่าตัดสินคุณภาพเว็บจาก DR ตัวเดียว DR จึงใช้เทียบว่าเราอยู่ห่างจากเว็บใน top 10 แค่ไหน ไม่ใช่เกณฑ์ตายตัว
วิธีอ่านรวมกันแบบเร็ว (ทั้งหมดนี้มาหลังคำถามแรกว่าคำนั้นสำคัญต่อธุรกิจไหม ตามลำดับการตัดสินใจด้านบน)
- KD ต่ำ + volume หรือ TP พอ + มีเว็บ DR ใกล้เราใน top 10: เริ่มได้เลย
- KD ต่ำ + volume ใกล้ 0: ตอบเป็นหัวข้อในหน้าหลักแทนการแยกหน้า (ดูหัวข้อ AI Searchด้านล่าง)
- KD สูง + top 10 เป็นเว็บ DR สูงกว่าเราทุกเว็บ: เก็บเป็นเป้าระยะยาว แล้วเริ่มจากคำย่อยในหัวข้อเดียวกัน
- KD กลางๆ หรือไม่มีค่า KD: อย่าเชื่อเลขเดียว ใช้ทั้ง 5 ค่าในตาราง แล้วเปิด SERP นับเอง
ความเห็นของผม (ไอซ์): ผมมองว่าเวลาดู KD บางครั้งต้องดู search volume และดูเว็บที่ติดอันดับคำนั้นอยู่ประกอบด้วย เพราะ KD เป็นแค่ตัวเลขสรุป ถ้าดู KD อย่างเดียวยังไม่พอ เราควรดู metric อื่นๆ ประกอบ เพื่อให้มั่นใจในการวิเคราะห์
Search Volume ยังใช้ได้ไหมในยุค AI Search (query fan-out)
Search volume ยังใช้ได้ แต่ควรอ่านเป็น “ขนาดของหัวข้อ” ไม่ใช่รายการคำที่ต้องเขียนทีละหน้า เพราะเมื่อคนถาม AI คำถามเดียว ระบบอาจแตกออกเป็นคำค้นย่อยหลายคำที่เครื่องมือไม่มี volume ให้ Google Search Central (หน้า AI features and your website ตรวจ 15 ต.ค. 2026) ระบุว่า AI Overviews และ AI Mode อาจใช้เทคนิค query fan-out คือค้นหลายคำที่เกี่ยวข้องข้ามหัวข้อย่อยเพื่อประกอบคำตอบ และบล็อก Google ช่วงงาน I/O 2025 บอกว่าโหมด Deep Search ค้นได้หลายร้อยครั้งต่อคำถาม
AI SEO For Dummies บทที่ 2 อธิบายว่าระบบ AI ปรับและแตกคำถามก่อนค้น ส่วนบทที่ 9 แนะนำให้วางหน้าหลักหนึ่งหน้ากับหน้าสนับสนุนหลายหน้า แล้วตั้งใจครอบคลุมคำถามย่อยจาก fan-out และ People Also Ask เราคาดว่าคำถามย่อยเหล่านี้ส่วนใหญ่มี volume เป็น 0 หรือไม่มีข้อมูล และในข้อมูลของเรา คำที่ volume 0–10 ก็ไม่มีค่า KD ถึง 94% (ขอบบน) ดูกลไกเต็มได้ที่ Query Fan-Out คืออะไร
- ใช้ volume เลือกหัวข้อหลัก: รวม volume และ Traffic Potential ของคำในกลุ่มเดียวกันเป็นขนาดของหัวข้อ แล้วตัดสินใจระดับหน้า
- ใช้คำถามย่อยเป็น H2 ไม่ใช่หน้าใหม่: คำถามจาก fan-out และ People Also Ask ที่ volume 0 ให้ตอบเป็นหัวข้อในหน้าหลัก ตามหลักในหน้า volume 0 ไม่ได้แปลว่าไม่มีคนค้น
- วัดสิ่งที่เกิดขึ้นจริงแทนการเดา: ดู impression ของคำย่อยที่ volume 0 ใน Google Search Console (The Art of SEO บทที่ 4 ก็ถือว่า Search Console เป็นแหล่งคำค้นที่ดีที่สุดของเว็บตัวเอง) และอ่านตัวเลขด้วย CTR, Impression และ Average Position
- ฝั่งคำตอบ AI ใช้ prompt แทน keyword: AI SEO For Dummies บทที่ 5 ให้เก็บรายการ prompt ที่จะติดตามพร้อมระดับความสำคัญและเจตนา ไม่ได้เลือกด้วย volume เพราะ prompt ไม่มี volume ดูวิธีสร้างชุด prompt ใน Prompt ไม่มี Search Volume จะเลือกยังไง

ถ้าอยากปูพื้นงานค้นหาทั้งระบบทีละขั้นก่อน เริ่มที่ เรียน SEO ฟรีทีละขั้น
KD และ search volume เป็นแค่ขั้นหนึ่งของการเลือกคำ ส่วนภาพรวมของงานทั้งหมดอยู่ที่ SEO คืออะไร บทความนี้เขียนโดยทีม The Missing Piece นำโดย ไอซ์ ศิริพงษ์ จากเอกสารทางการของเครื่องมือแต่ละเจ้าและข้อมูลที่เราดึงเอง
อยากให้ทั้งการเลือก keyword และการวัดผลทำงานต่อเองทุกสัปดาห์ ทั้งบน Google และในคำตอบ AI: คอร์สเรียน SEO & AI Search แบบ Agentic สอนสด 2 วันด้วย Claude Code (จ. 21 – อ. 22 ธ.ค. 2026) สร้าง agent ที่วัดว่า ChatGPT กับ Gemini พูดถึงแบรนด์คุณไหม แล้วทำงานกับเว็บของคุณต่อทุกสัปดาห์
คำถามที่พบบ่อย
KD คืออะไร
KD หรือ Keyword Difficulty คือคะแนน 0–100 ที่เครื่องมือ SEO ประมาณว่าการติด 10 อันดับแรกของคำหนึ่งยากแค่ไหน ยิ่งสูงยิ่งยาก แต่ละเครื่องมือคิดคนละสูตร เช่น Ahrefs ดูแค่จำนวนเว็บที่ลิงก์มายังหน้า top 10 ส่วน Semrush รวมปัจจัยอื่นด้วย
Search volume คืออะไร
Search volume คือจำนวนครั้งที่คนค้นคำหนึ่งโดยเฉลี่ยต่อเดือน ส่วนใหญ่เป็นค่าเฉลี่ย 12 เดือนที่ปัดเลขแล้ว ใช้เทียบขนาดระหว่างคำ ไม่ใช่จำนวนคนค้นจริงของเดือนนี้
เว็บใหม่ควรเลือก KD เท่าไหร่
ไม่มีเลขเดียวที่ใช้ได้กับทุกเว็บ เพราะ KD ไม่ได้ดูเว็บของคุณและแต่ละเครื่องมือใช้สเกลต่างกัน ใช้ KD กรองชั้นแรก แล้วเปิด SERP นับหน้าที่มีเว็บลิงก์เข้าไม่ถึง 10 เว็บ ถ้ามีหน้าแบบนี้และเป็นหน้าประเภทเดียวกับที่คุณจะทำ เริ่มได้
ทำไมคำไทยหลายคำไม่มีค่า KD
ส่วนใหญ่เพราะคำนั้นมี volume น้อย ในข้อมูลของเรา คำ volume 0–10 ไม่มี KD ถึง 94% แต่คำตั้งแต่ 2,001 ขึ้นไปมีครบทุกคำ (Ahrefs TH ต.ค. 2026 สัดส่วนเป็นขอบบน) คำที่ไม่มี KD ให้เปิด SERP เช็กเอง
ทำไม KD และ volume ของ Ahrefs กับ Semrush ไม่เท่ากัน
เพราะใช้ข้อมูลและสูตรต่างกัน Ahrefs คิด KD จาก referring domains ของหน้า top 10 อย่างเดียว ส่วน Semrush รวม Authority Score และ SERP features ด้วย volume ก็ประมาณจากแหล่งข้อมูลต่างกัน ให้เลือกเครื่องมือเดียวเป็นฐานเทียบทั้งแผน
Traffic Potential ต่างจาก search volume ยังไง
Search volume คือจำนวนการค้นหาของคำเดียว ส่วน Traffic Potential คือ traffic ต่อเดือนที่หน้าอันดับ 1 ได้จากทุกคำที่ติด (ค่าประมาณของ Ahrefs) ใช้ volume ดูขนาดคำ ใช้ TP ดูขนาดหัวข้อ
แหล่งอ้างอิง
- Ahrefs Help, What does KD stand for in Keywords Explorer (ลงวันที่ 3 ก.ย. 2026) · Ahrefs, Keyword Difficulty Checker (ตาราง KD กับ referring domains) · Ahrefs Blog, Keyword Difficulty (อัปเดต 15 ธ.ค. 2025) (ตรวจทั้งหมด 15 ต.ค. 2026)
- Ahrefs Academy, Keyword and search traffic metrics (Search Volume, KD, Traffic Potential, Parent Topic) · Ahrefs Help, How accurate is the keyword search volume in Ahrefs (3 ก.ย. 2026 ข้อมูลจากผู้ขายเครื่องมือ) (ตรวจ 15 ต.ค. 2026)
- Ahrefs Help, What is Domain Rating (DR) (ลงวันที่ 3 ก.ย. 2026 ตรวจ 15 ต.ค. 2026)
- Semrush Knowledge Base, What is Keyword Difficulty · Semrush Blog, Keyword Difficulty (11 ธ.ค. 2024 ข้อมูลจากผู้ขายเครื่องมือ) (ตรวจ 15 ต.ค. 2026)
- Google Ads Help, About Keyword Planner forecasts (ตรวจ 15 ต.ค. 2026)
- Google Search Central, AI features and your website (อัปเดต 10 ธ.ค. 2025) · Google Blog, AI in Search: Going beyond information to intelligence (20 พ.ค. 2025) (ตรวจ 15 ต.ค. 2026)
- ข้อมูลของ The Missing Piece: KD และ volume ของคำไทย 364 คำจาก Ahrefs ประเทศไทย (ดึง 2–15 ต.ค. 2026 รวบรวม 15 ต.ค. 2026) · เทียบ KD กับ referring domains ของหน้าที่ติดอันดับ 4 คำจาก Ahrefs SERP overview ประเทศไทย (15 ต.ค. 2026 คำละ 1 ครั้ง) · ทดสอบ volume 20 คำไทย Google Ads เทียบ Ahrefs (14 ต.ค. 2026 อยู่ในหน้า Google Keyword Planner) · สังเกตคำตอบ Google AI Overview และ OpenAI ผ่าน API (ChatGPT) (15 ต.ค. 2026 ครั้งเดียวต่อแพลตฟอร์ม n=1 ไม่ใช่อัตรา)
- Nathan Gotch, AI SEO For Dummies (Wiley, 2026), บทที่ 2 (ระบบ AI ปรับและแตกคำถามก่อนค้น หรือ query fan-out) · บทที่ 5 (เก็บรายการ prompt ที่จะติดตามพร้อมความสำคัญและเจตนา) · บทที่ 9 (หน้าหลักกับหน้าสนับสนุน และใช้ fan-out กับ People Also Ask วางคำถามย่อย)
- Eric Enge, Stephan Spencer, Jessie Stricchiola, The Art of SEO, 4th ed. (O’Reilly, 2023), บทที่ 6 (Keyword Research: จัดลำดับตามความสำคัญต่อธุรกิจก่อนความเกี่ยวข้อง ความนิยม และความยาก · ใช้ราคาคลิกแทนความยากแบบหยาบเมื่อไม่มี KD · ทบทวนแผนเป็นประจำ) · บทที่ 4 (Search Console เป็นแหล่งคำค้นที่ดีที่สุดของเว็บตัวเอง) · บทที่ 14 (ทดสอบด้วยข้อมูลของตัวเองแทนการเชื่อคำกล่าวอ้าง)
ตรวจข้อมูลล่าสุด: 15 ต.ค. 2026 · อัปเดต 15 ต.ค. 2026: เพิ่มหัวข้ออ่าน KD คู่กับ metric อื่น (volume, TP, DR, SERP features และเว็บของเราเอง) · เราจะดึง KD ของคำชุดเดิมซ้ำและเพิ่มจำนวนคำในการเทียบกับ top 10 จริง แล้วอัปเดตหน้านี้